如何按給定索引處的元素對列表/元組的列表/元組進行排序？

Question

我在列表列表或元組列表中有一些數據，如下所示：

data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]

我想按子集中的第二個元素排序。 意思是，按 2,5,8 排序，其中2來自(1,2,3) ， 5來自(4,5,6) 。 這樣做的常見方法是什么？ 我應該在我的列表中存儲元組或列表嗎？

Answer 1

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

或者：

data.sort(key=lambda tup: tup[1])  # sorts in place

默認排序模式是升序。 要按降序排序，請使用選項reverse=True ：

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

或者：

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)  # sorts in place

Answer 2

from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))

Answer 3

對於按多個條件排序，即例如按元組中的第二個和第三個元素，讓

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]

因此定義一個 lambda，它返回一個描述優先級的元組，例如

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]

Answer 4

如果您想將數組從高到低排序，我只想添加到斯蒂芬的答案中，除了上面的評論之外的另一種方法就是將其添加到行中：

reverse = True

結果如下：

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

Answer 5

斯蒂芬的答案是我會使用的答案。 為了完整起見，這里是帶有列表推導式的 DSU（裝飾-排序-取消裝飾）模式：

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

或者，更簡潔地說：

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

正如Python Sorting HowTo 中所述，自 Python 2.4 以來，當關鍵函數可用時，這已不再必要。

Answer 6

為了對元組列表(<word>, <count>)進行排序，以降序count和按字母順序排列word ：

data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]

我用這個方法：

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))

它給了我結果：

[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]

Answer 7

沒有 lambda：

def sec_elem(s):
    return s[1]

sorted(data, key=sec_elem)

Answer 8

itemgetter()比lambda tup: tup[1]快一些，但增加幅度相對較小（大約 10% 到 25%）。

（IPython 會議）

>>> from operator import itemgetter
>>> from numpy.random import randint
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3))
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))]

>>> tpls[:5]    # display sample from list
[(1, 0, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 4, 0), 
 (5, 7, 7), 
 (4, 2, 1)]

>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1))    # example sort
[(1, 0, 0), 
 (4, 2, 1), 
 (5, 4, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 7, 7)]

>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1))
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1])
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0)))
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop

Answer 9

@Stephen 的回答很中肯！ 這是一個更好的可視化示例，

為 Ready Player One 的粉絲們吶喊！ =)

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]

key是一個函數，將被調用以轉換集合的項目以進行比較......就像 Java 中的compareTo方法。

傳遞給 key 的參數必須是可調用的。 在這里，使用lambda創建一個匿名函數（這是一個可調用的）。
lambda 的語法是單詞 lambda 后跟一個可迭代的名稱，然后是單個代碼塊。

在下面的示例中，我們正在對一個元組列表進行排序，這些元組包含特定事件和演員姓名的信息時間。

我們按事件發生的時間排序這個列表——這是元組的第 0 個元素。

注意 - s.sort([cmp[, key[, reverse]]])將 s 的項目就地排序

Answer 10

我在我的代碼中使用它：

#To sort the list based on each element's second integer (elem[1])
sorted(d2, key=lambda elem: elem[1])

根據您想要對其排序的元素，您可以將其放入

(elem[*insert the index of the element you are sorting it by*])

Answer 11

對元組進行排序非常簡單：

tuple(sorted(t))