代碼不適用於Matlab中的圖像處理

Question

我想在matlab中計算這個公式

[m,n,d]=size(img1);
matrix1=sum(abs(img1-img2));
a= matrix1/ m*n ;
b=a*100;

其中img1，img2是尺寸為512 * 512 * 3的兩個圖像

目的是獲得單個數字值，但我正在得到一個矩陣。 對於具有i行和j列的矩陣A，B的實際公式為= (summation [abs(A(i,j)- B(i,j))] / m*n ) * 100以獲取百分位數我知道它很簡單，但是我想我缺少了一些東西！

Answer 1

您的圖像矩陣是3-D的事實表明它們是truecolor RGB圖像 。 對於矩陣M ，第一色平面M(:,:,1)是紅色分量，第二色平面M(:,:,2)是綠色分量，第三色平面M(:,:,3)是藍色成分。 由於您僅討論公式中前兩個維的求和，因此您將不得不弄清楚如何處理第三個維。 這里有幾個選擇：

• 將您的公式應用於每個顏色平面 ：可以通過調用兩次SUM函數來完成此操作，一次求和跨列，然后求和跨行求和。 結果matrix1將是一個1×1×3矩陣，可以使用函數SQUEEZE將其重塑為3元素列向量。 向量中的每個元素都是每個顏色平面的總和：

   matrix1 = squeeze(sum(sum(abs(img1-img2),1),2)); 

  現在，您可以使用逐元素乘和除運算符 .*和./來計算最終結果：

   a = matrix1./(m*n); b = a.*100; 

• 將圖像轉換為灰度 ：如果只關心顏色強度，則可以使用圖像處理工具箱中的 RGB2GRAY函數將truecolor RGB圖像轉換為2D 灰度強度圖像 ：

   img1 = rgb2gray(img1); img2 = rgb2gray(img2); 

  然后，您可以調用SUM兩次以對行和列求和，或者使用單冒號索引將每個圖像重塑為列向量並調用SUM一次：

   matrix1 = sum(sum(abs(img1-img2))); %# OR... matrix1 = sum(abs(img1(:)-img2(:))); 

另一注...

如果圖像數據以整數類型存儲，則可能需要通過執行以下操作首先將圖像數據轉換為雙精度浮點數 ：

img1 = double(img1);
img2 = double(img2);

這將確保求和步驟的結果不會達到整數類型可以容納的最大值。

Answer 2

sum函數返回一個矩陣。 http://faculty.petra.ac.id/resmana/private/matlab-help/techdoc/ref/sum.html您的matrix1除以標量（等於512 * 512）-因此也將生成一個矩陣。 我相信您想將其除以m x n矩陣。

如果要除以標量，還需要在m * n周圍加上括號。

Edit Matrix1是1x512的行向量，因此您應將其除以512x1的列向量以獲得標量。 根據您的公式，我認為您正在尋找一個列向量，其中每個索引包含等於512 * 512的標量，但是請闡明您要解決的問題-即百分位數是什么意思？