[英]C++, Negative RGB values of pixels using OpenCV
我正在使用OpenCV迭代圖像並找到每個像素的顏色,這里是我正在使用的一些代碼:
IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
int pixels = img->height * img->width;
int channels = img->nChannels;
for (int i = 0; i < pixels*channels; i+= channels)
{
unsigned char red = img->imageData[i + 2];
unsigned char green = img->imageData[i + 1];
unsigned char blue = img->imageData[i];
outputRGBValues(red, green, blue);
if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
{
count++;
}
}
cvReleaseImage(&img);
當我運行它時,outputRGBValues輸出負值。 最常見的是R,G,B = -1,但偶爾還有其他負數和少數正數。 我聽說過未初始化的內存內容,以及沒有正確分配給內存的像素。 但我真的不明白它,絕對不知道如何解決它。 我做錯了什么,我該如何解決?
UPDATE
在使用fschmitt的更改修復代碼(如上所述)后,我更接近了。 這是我正在使用的圖像,如果有任何幫助的話。 很難看,但它只是一個5 * 3'V'的黑色像素,底部有一個綠色像素。
運行代碼,我得到這個輸出:
0 0 0
255 255 255
255 255 255
255 255 255
0 0 0
255 255 186
0 0 255
255 255 0
And it continues
前5行很好,正是它們應該是什么。 這是圖像的第一行。 下一行,第6行以后是錯誤的。 它應該是:
255 255 255
255 255 255
0 0 0
我不確定是什么原因引起的。 它如何適用於頂線而不是第二線? 是否存在某種不匹配的問題,並且它的價值在左邊的位置有一點?
嘗試這個:
IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
for (int i = 0; i < img->height; i++)
{
for (int j = 0; j < img->width; j += img->nChannels)
{
unsigned char red = img->imageData[i * img->widthStep + j + 2];
unsigned char green = img->imageData[i * img->widthStep + j + 1];
unsigned char blue = img->imageData[i * img->widthStep + j];
outputRGBValues(red, green, blue);
if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
{
count++;
}
}
}
cvReleaseImage(&img);
雖然您已經知道圖像尺寸(通過使用IplImage::height
和IplImage::width
證明)並且opencv確實提供了訪問像素值的功能,但我不明白為什么你盲目地訪問像素數據(通過1D索引) cvGet*D
)。
您在直接指針訪問中得到奇數值,因為您沒有考慮OpenCV執行的字節填充 。 出於這個原因,您可能會在8位圖像中找到(width * nChannels <= widthStep)。
快速修訂的代碼如下:
IplImage* img = cvLoadImage("c:\\test.png");
for(int iRow=0; iRow<img->height; ++iRow)
{
for(int iCol=0; iCol<img->width; ++iCol)
{
CvScalar pixelVal = cvGet2D( img, iRow, iCol);
unsigned char red = pixelVal.val[2];
unsigned char green = pixelVal.val[1];
unsigned char blue = pixelVal.val[0];
outputRGBValues(red, green, blue);
if (red == REDCOLOUR && green == GREENCOLOUR && blue == BLUECOLOUR)
{
count++;
}
}
}
cvReleaseImage(&img);
另外,請注意,OpenCV通常以BGR格式排列數據,可以在IplImage::channelSeq
驗證。 不要混淆IplImage::colorModel
,它告訴顏色模型。
我將與Paul R建議您在嘗試使用它們之前找到參考並理解庫。
我從來沒有使用過OpenCV,但我認為cvCreateImage
不會初始化圖像的內容,當然也不會有任何意義。
這里有一些問題:
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