如何更新黑客新聞算法等內容流行度評分？

Question

我正在為我的社交網站（具有大量喜歡和評論的項目）使用定制版本的 Hacker News 流行度算法。 該算法運行良好，但我不知道如何正確更新項目評分（我將評分存儲在項目模型中作為元數據）。

現在，我只是更新過去 9 天內列出的項目的每個新贊和評論的分數。 這真的很慢而且資源很重，所以我正在尋找一種更好的方法來保持分數最新。 問題是當一個項目發生變化以保持時間衰減時，每個項目都需要一個新的分數。 什么是更好的方法來做到這一點？ 我正在為該項目使用 Django。

Answer 1

行。 我使用不同的應用程序完成了它：首先，您需要在 github 上安裝“dokterbob/django-popularity”或“thornomad/django-hitcount”來跟蹤訪問鏈接的頻率。

其次，您需要計算一個對象收到了多少票（喜歡或收藏）。 為此，您可以嘗試“brosner/django-voting”、“apgwoz/django-favorites”。

現在您必須使用這段代碼 -- django-populars將它們放在一起。 我建議首先查看這段代碼，看看它是如何工作的，以了解如何將所需的組件組合在一起。

Answer 2

有很多方法可以做到這一點。 一種簡單的方法是按順序對項目進行編號，並以每個項目的 ID 號的“等級 ID”開始。 每當帖子被評級時，增加其排名（反之亦然）。 然后，按等級編號排序以正確排序項目。

另一種選擇是指數衰減模型，它需要定期更新，但這些可以依賴投票，減少您必須執行的批量更新工作量。 我在這里寫了一篇關於實現它的文章。 它針對 App Engine，但通常很有用。