如何在R中選擇矩陣元素？

Question

通過以下方式讀取數據

data<-read.csv("userStats.csv", sep=",", header=F)

我試圖在特定位置選擇一個元素。

數據示例（前五行）如下（V2是日期，V3是星期幾）：

   V1               V2
1 00002781A2ADA816CDB0D138146BD63323CCDAB2                 2010-09-04
2 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4                 2010-09-04
3 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4                 2010-09-07
4 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4                 2010-09-08
5 00002D2354C7080C0868CB0E18C46157CA9F0FD4                 2010-09-17
                              V3 V4 V5          V6 V7 V8          V9
1 Saturday                        2  2         615  1  1          47
2 Saturday                        2  2          77  1  1          43
3 Tuesday                         1  3         201  1  1         117
4 Wednesday                       1  1          44  1  1          74
5 Friday                          1  1           3  1  1          18

我嘗試通過以下方式在第一行中將第6列與第9列分開：

data[1,6]/data[1,9]

但它返回了一個錯誤

[1] NA
Warning message:
In Ops.factor(data[1, 6], data[1, 9]) : / not meaningful for factors

然后我嘗試只選擇一個元素

> data[2,9]
[1]          43
11685 Levels:            0           1           2           3 ...       55311

但不知道這些級別是什么以及導致錯誤的原因。 有誰知道如何在特定位置的數據[行，列]中選擇一個元素？

謝謝！

Answer 1

R中的標准建模數據結構是data.frame 。

data.frame對象可以包含各種類型： numeric ， character ， factor ，...

現在，通過讀取數據時read.csv()等，你可以得到由默認的衣被合計咬傷stringsAsFactors選項。 我認為您的數據中至少有一行包含文本，因此R決定將其解碼為一個因素並保存！ 您不再可以對列進行直接數學運算。

簡而言之，對所有列進行summary(data)和/或class()掃描。 根據需要進行轉換，或者將stringsAsFactors變量設置為其他值，或者將二者都設置為其他值。

數據數字化后，您可以根據需要進行划分，切分，切塊，……。

Answer 2

我最喜歡的檢查變量類的工具是str() 。

您擁有的是一個數據框，並且您要嘗試使用的至少一列是一個因素。 有關如何更改列類的信息，請參見Dirk的答案。

命令

data[1,6]/data[1,9]

是在第六列的第一行中選擇值，然后除以第九列的第一行中的值。 這是你想要的嗎？ 如果要使用整個列中的值（而不僅僅是第一行），則應編寫

data[6] / data[9]

要么

data[, 6] / data[, 9]

這兩個參數對於data.frames是等效的。