核心數據順序：我可以使用浮點數嗎？

Question

我一直在考慮如何最好地訂購一組Core Data管理的對象，並且我想提出一個我以前從未見過的想法，希望有更多CompSci經驗的人能夠告訴我是否/為什么這是一個壞主意：我們可以使用浮點數對Core Data托管對象進行排序嗎？

情況是這樣的：

為了簡單起見，假設一所學校有很多老師。

學校>>老師

通常，教師的順序將保持不變（1、2、3、4、5），但有時，例如，我想將5號教師移至1教師和2教師之間。

使用整數創建索引的通常方法是，然后我需要對五個模型中的四個重新排序。 我想知道的是，如果我使用浮點數訂購模型怎么辦？ 然后，對於我們的五個教師模型，他們將像這樣開始：

t1.order = 1.0; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0; t5.order = 5.0;

t1.order = 1.0; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0; t5.order = 5.0;

t1.order = 1.0; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0; t5.order = 5.0;

t1.order = 1.0; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0; t5.order = 5.0;

t1.order = 1.0; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0; t5.order = 5.0;

當我想在t1和t2之間移動t5時，執行以下操作：

t5.order = ( t1.order + t2.order ) / 2.0;

因此，新列表如下所示：

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t2.order = 2.0; t3.order = 3.0; t4.order = 4.0;

現在，我可以根據需要對列表進行排序，並且只需要更新一條記錄即可。 我什至可以在t5和t2之間移動t3：

t3.order = ( t5.order + t2.order ) / 2.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t3.order = 1.75; t2.order = 2.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t3.order = 1.75; t2.order = 2.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t3.order = 1.75; t2.order = 2.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t3.order = 1.75; t2.order = 2.0; t4.order = 4.0;

t1.order = 1.0; t5.order = 1.5; t3.order = 1.75; t2.order = 2.0; t4.order = 4.0;

必須有一個原因，這是沒有辦法的辦法 。 當然，當您進行排序，排序和排序時，您最終會得到很長的浮點數，並且在某些時候可能會失去精度，但是每隔一段時間，您就可以將順序重置為1.0、2.0、3.0。 n.0

有人可以說服我嗎？

Answer 1

考慮到您已經指出的限制，這是一種合理的方法：由於精度限制而可能發生的碰撞。 當然，您可以堅持使用整數，並以10000為增量開始索引。

無論哪種情況，您都需要能夠檢測到碰撞並在發生碰撞時采取必要的措施。 由於您實際上只關心“常規性”，因此您還可以不時重新校准索引。 如果對象集足夠短，則可以按現有“順序”將它們排序到數組中，然后遍歷數組，以指定的增量分配新的“順序”值。