SQL更改包含大量數據的列數據類型

Question

我有一個包含數百萬條記錄的表。

我正在將一個列數據類型改為另一個（金錢到十進制）

注意到執行alter語句需要很多時間。 可能是因為有很多數據。

有沒有辦法提高這種情況的性能？

Answer 1

在一次交易中，所有數百萬行必須同時更改

另一種選擇是創建一個新表，批量插入，刪除舊表，重命名新表。 但是，這種方式可能需要更長的時間。

Answer 2

一種方法是使用新列類型創建臨時表，將原始表中的數據復制到temp，刪除原始數據，然后重命名temp。

CREATE TABLE dbo.tmp_MyTable 
   (ID Integer, Name varchar (100), MyChangedField decimal (8,2))

INSERT INTO dbo.tmp_MyTable SELECT * FROM dbo.MyTable

DROP TABLE dbo.MyTable

EXECUTE sp_rename N'dbo.tmp_MyTable', N'MyTable', 'OBJECT'

請記住，這是一個非常簡單的例子。 如果原始表具有索引，鍵和/或默認值，則還必須處理它們。

一個簡單的技巧是在SQL Server Management Studio表設計器中進行更改並生成更改腳本以查看需要完成的外包。

Answer 3

將新的十進制列添加到表中是否有任何時間好處，使用CAST（）在多個批次中從money列填充它，當完成所有操作后，丟棄money列？