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[英]Fastest way to write a FloatBuffer or Float(float) array to a file in Java
[英]Fastest way to write an array of integers to a file in Java?
正如標題所說,我正在尋找將整數數組寫入文件的最快方法。 陣列的大小會有所不同,並且實際上可以包含2500到25 000 000個整數。
這是我目前使用的代碼:
DataOutputStream writer = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(filename)));
for (int d : data)
writer.writeInt(d);
鑒於DataOutputStream有一個寫字節數組的方法,我嘗試將int數組轉換為字節數組,如下所示:
private static byte[] integersToBytes(int[] values) throws IOException {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
DataOutputStream dos = new DataOutputStream(baos);
for (int i = 0; i < values.length; ++i) {
dos.writeInt(values[i]);
}
return baos.toByteArray();
}
和這樣:
private static byte[] integersToBytes2(int[] src) {
int srcLength = src.length;
byte[] dst = new byte[srcLength << 2];
for (int i = 0; i < srcLength; i++) {
int x = src[i];
int j = i << 2;
dst[j++] = (byte) ((x >>> 0) & 0xff);
dst[j++] = (byte) ((x >>> 8) & 0xff);
dst[j++] = (byte) ((x >>> 16) & 0xff);
dst[j++] = (byte) ((x >>> 24) & 0xff);
}
return dst;
}
兩者似乎都會提高速度,約為5%。 我沒有嚴格測試它們來證實這一點。
是否有任何技術可以加速此文件寫入操作,或者有關Java IO寫入性能的最佳實踐的相關指南?
我看了三個選項:
DataOutputStream
; ObjectOutputStream
(對於Serializable
對象, int[]
是); 和 FileChannel
。 結果是
DataOutputStream wrote 1,000,000 ints in 3,159.716 ms
ObjectOutputStream wrote 1,000,000 ints in 295.602 ms
FileChannel wrote 1,000,000 ints in 110.094 ms
所以NIO版本是最快的。 它還具有允許編輯的優點,這意味着您可以輕松地更改一個int,而ObjectOutputStream
需要讀取整個數組,修改它並將其寫入文件。
代碼如下:
private static final int NUM_INTS = 1000000;
interface IntWriter {
void write(int[] ints);
}
public static void main(String[] args) {
int[] ints = new int[NUM_INTS];
Random r = new Random();
for (int i=0; i<NUM_INTS; i++) {
ints[i] = r.nextInt();
}
time("DataOutputStream", new IntWriter() {
public void write(int[] ints) {
storeDO(ints);
}
}, ints);
time("ObjectOutputStream", new IntWriter() {
public void write(int[] ints) {
storeOO(ints);
}
}, ints);
time("FileChannel", new IntWriter() {
public void write(int[] ints) {
storeFC(ints);
}
}, ints);
}
private static void time(String name, IntWriter writer, int[] ints) {
long start = System.nanoTime();
writer.write(ints);
long end = System.nanoTime();
double ms = (end - start) / 1000000d;
System.out.printf("%s wrote %,d ints in %,.3f ms%n", name, ints.length, ms);
}
private static void storeOO(int[] ints) {
ObjectOutputStream out = null;
try {
out = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("object.out"));
out.writeObject(ints);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
safeClose(out);
}
}
private static void storeDO(int[] ints) {
DataOutputStream out = null;
try {
out = new DataOutputStream(new FileOutputStream("data.out"));
for (int anInt : ints) {
out.write(anInt);
}
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
safeClose(out);
}
}
private static void storeFC(int[] ints) {
FileOutputStream out = null;
try {
out = new FileOutputStream("fc.out");
FileChannel file = out.getChannel();
ByteBuffer buf = file.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, 4 * ints.length);
for (int i : ints) {
buf.putInt(i);
}
file.close();
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
safeClose(out);
}
}
private static void safeClose(OutputStream out) {
try {
if (out != null) {
out.close();
}
} catch (IOException e) {
// do nothing
}
}
我會使用nio包和ByteBuffer
FileChannel
。 這種方法似乎(在我的計算機上)提高了2到4倍的寫入性能 :
程序輸出:
normal time: 2555
faster time: 765
這是該計划:
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// create a test buffer
ByteBuffer buffer = createBuffer();
long start = System.currentTimeMillis();
{
// do the first test (the normal way of writing files)
normalToFile(new File("first"), buffer.asIntBuffer());
}
long middle = System.currentTimeMillis();
{
// use the faster nio stuff
fasterToFile(new File("second"), buffer);
}
long done = System.currentTimeMillis();
// print the result
System.out.println("normal time: " + (middle - start));
System.out.println("faster time: " + (done - middle));
}
private static void fasterToFile(File file, ByteBuffer buffer)
throws IOException {
FileChannel fc = null;
try {
fc = new FileOutputStream(file).getChannel();
fc.write(buffer);
} finally {
if (fc != null)
fc.close();
buffer.rewind();
}
}
private static void normalToFile(File file, IntBuffer buffer)
throws IOException {
DataOutputStream writer = null;
try {
writer =
new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream(file)));
while (buffer.hasRemaining())
writer.writeInt(buffer.get());
} finally {
if (writer != null)
writer.close();
buffer.rewind();
}
}
private static ByteBuffer createBuffer() {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4 * 25000000);
Random r = new Random(1);
while (buffer.hasRemaining())
buffer.putInt(r.nextInt());
buffer.rewind();
return buffer;
}
}
我認為你應該考慮使用文件通道(java.nio庫)而不是普通流(java.io)。 一個很好的起點是這個有趣的討論: Java NIO FileChannel與FileOutputstream的性能/實用性
以及下面的相關評論。
干杯!
編寫int []的主要改進是:
增加緩沖區大小。 大小適合大多數流,但使用更大的緩沖區可以更快地訪問文件。 這可以產生10-20%的改善。
使用NIO和直接緩沖區。 這允許您編寫32位值而無需轉換為字節。 這可能會帶來5%的改善。
順便說一句:你應該能夠每秒寫入至少1000萬個int值。 使用磁盤緩存,您可以將其增加到每秒2億。
基准應該每隔一段時間重復一次,不是嗎? :)修復了一些錯誤並添加了我自己的寫入變體后,這是我在運行Windows 10的ASUS ZenBook UX305上運行基准測試時獲得的結果(以秒為單位的時間):
Running tests... 0 1 2
Buffered DataOutputStream 8,14 8,46 8,30
FileChannel alt2 1,55 1,18 1,12
ObjectOutputStream 9,60 10,41 11,68
FileChannel 1,49 1,20 1,21
FileChannel alt 5,49 4,58 4,66
以下是在同一台計算機上運行的結果,但是使用Arch Linux並且切換了寫入方法的順序:
Running tests... 0 1 2
Buffered DataOutputStream 31,16 6,29 7,26
FileChannel 1,07 0,83 0,82
FileChannel alt2 1,25 1,71 1,42
ObjectOutputStream 3,47 5,39 4,40
FileChannel alt 2,70 3,27 3,46
每個測試都寫了一個800mb的文件。 無緩沖的DataOutputStream占用了很長時間,因此我將其排除在基准測試之外。
如圖所示,使用文件通道寫入仍然勝過所有其他方法的廢話,但是字節緩沖區是否是內存映射是很重要的。 沒有內存映射文件通道寫入需要3-5秒:
var bb = ByteBuffer.allocate(4 * ints.length);
for (int i : ints)
bb.putInt(i);
bb.flip();
try (var fc = new FileOutputStream("fcalt.out").getChannel()) {
fc.write(bb);
}
使用內存映射,時間減少到0.8到1.5秒之間:
try (var fc = new RandomAccessFile("fcalt2.out", "rw").getChannel()) {
var bb = fc.map(READ_WRITE, 0, 4 * ints.length);
bb.asIntBuffer().put(ints);
}
但請注意,結果依賴於順序。 特別是在Linux上。 看起來內存映射方法不會完全寫入數據,而是將作業請求卸載到OS並在完成之前返回。 這種行為是否可取取決於具體情況。
內存映射也可能導致OutOfMemory問題,因此它並不總是正確的工具。 使用java.nio.MappedByteBuffer時防止OutOfMemory 。
這是我的基准代碼版本: https : //gist.github.com/bjourne/53b7eabc6edea27ffb042e7816b7830b
數組是Serializable - 你不能只使用writer.writeObject(data);
? 這writeInt
單個writeInt
調用更快。
如果您對輸出數據格式有其他要求而不是檢索到int[]
,那么這是一個不同的問題。
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