mySQL查詢分組記錄的前N個條目

Question

我是MySql和一般數據庫的新手。 我有一個查詢，我通過在線資源和跟蹤和錯誤的片段一起構建。 它真的很慢（27秒），我認為它可以優化。 也許有人可以幫我解決這個問題。

這是mySQL的數據結構 - 數據庫。 版本5.1.51-0

|- purchaseID -|- customerID -|- emotionID -|- customerCountryCode -|- customerContinentCode-|
|     1        |     2345     |     0       |        US             |            NA          |
|     2        |     2345     |     3       |        US             |            NA          |
|     3        |     4456     |     0       |        UK             |            EU          |
|     3        |     4456     |     5       |        UK             |            EU          |
|     4        |     4456     |     2       |        UK             |            EU          |
|     5        |     4456     |     2       |        UK             |            EU          |
|     6        |     1234     |     0       |        US             |            NA          |
|     7        |     6678     |     0       |        US             |            NA          |
|     8        |     9900     |     0       |        US             |            NA          |
|     9        |     3334     |     0       |        US             |            NA          |    
|     10       |     3334     |     4       |        US             |            NA          |

該數據庫用於保存所有已完成的購買。 對於每次購買，他來自的customerID ，國家和大陸都會被保存。 顧客還可以從一組6種情緒中評價他的購買情況。 （快樂，失望，......）他選擇的情感被保存為情感emotionID 。

所以現在我需要一個查詢來獲取具有百分比信息的特定emotionID客戶。 假設我查找了emotionID = 0這是我想得到的：

|- customerID -|- emotionPercent -|
|     1234     |        100       |     
|     6678     |        100       |     
|     9900     |        100       | 
|     2345     |        50        |     
|     3334     |        50        | 
|     4456     |        25        |    

我正在使用此查詢：

SELECT customers.customerID, Count( customers.emotionID ) / C.totalPeople * 100.0 AS emotionPercent 
FROM `customers` 
INNER JOIN 

    (SELECT customers.customerID, Count( customers.emotionID ) AS totalPeople
    FROM `customers` 
    GROUP BY customerID) C 

ON customers.customerID = C.customerID 
WHERE customers.emotionID = 0 
GROUP BY customers.customerID 
ORDER BY emotionPercent DESC 
LIMIT 0,6

我已經搜索了答案，但額外的百分比計算讓我失望。 我找到了一些解決方案，需要填充某種臨時表，但我無法使其工作。

問題是：現在，數據庫中有140,000個條目，此查詢大約需要27秒。 這可能是對的嗎？ 使用SQL - Server會顯着提高速度嗎？

我沒有得到的是：要求世界上最幸福的國家快速閃電（0.4秒），但結構上與第一個查詢類似（27秒）：

SELECT customers.customerCountryCode, Count( customers.emotionID ) / C.totalPeople * 100.0 AS emotionPercent 
FROM `customers` 
INNER JOIN 

    (SELECT customers.customerCountryCode, Count( customers.emotionID ) AS totalPeople
    FROM `customers` 
    GROUP BY customerCountryCode) C 

ON customers.customerCountryCode = C.customerCountryCode 
WHERE customers.emotionID = 0 
GROUP BY customers.customerCountryCode 
ORDER BY emotionPercent DESC 
LIMIT 0,6

當我將此示例中的INNER Query的GROUP BY更改為customerID ，查詢也將永遠占用。 所以這是由customerID分組導致問題。 但為什么？

customerCountryCode定義為varchar(2) 。 customerID是一個int(11) 。 這是否會導致查詢性能的巨大差異？ 是否有更合適的變量類型？ customerID最多可包含8個號碼。

很多問題！ 感謝閱讀和任何幫助！

Answer 1

首先，如果您認為數據庫中的條目會膨脹，或者您的條目很高且服務器速度很慢，恕我直言，您可能希望預處理數據並將其存儲到具有匯總結果的另一個數據庫，這樣，您就不必一遍又一遍地請求相同的過程。 另外，嘗試為您的應用使用緩存插件。 php或ehcache在j2ee上的memcache將是安全的賭注。

Answer 2

您的問題可能是您正在使用子查詢。 由於子查詢不使用也不設置索引，因此它們使用最慢的連接方法（即全表掃描）。 我沒有足夠的經驗來提供僅限SQL的解決方案，因此我建議您將查詢分解為兩個單獨的調用。

1. 獲得每個客戶的平均情緒並選擇前6個，保存為哈希或對象。
2. 通過WHERE custumerID IN (id1, id2, id3, etc)獲取這6個客戶

雖然這可能不是最漂亮的解決方案，但您可以避免使用無索引子查詢（以及非常慢的全表掃描）。

Answer 3

謝謝你的幫助！

來自mySQL論壇的人建議添加一些索引：

ALTER TABLE customers
  ADD KEY idx_country_emid (customerCountryCode, emotionID),
  ADD KEY idx_emid_custid (emotionID, customerID);

查詢時間從27秒降至0.1秒。 ;）

此外，對於內部查詢，您可以編寫

(SELECT customers.customerCountryCode, Count( * ) AS totalPeople
    FROM `customers` 
    GROUP BY customerCountryCode) C