幫助使用FFT確定音頻樣本的頻率

Question

我目前正在開發打擊樂教程程序。 該程序要求我可以確定正在播放的鼓，為此，我將分析鼓錄制的頻率，並查看該頻率是否在給定范圍內。

到目前為止，我一直在使用Apache數學通用實現進行FFT（http://commons.apache.org/math/），但是我的問題是，一旦執行FFT，如何使用結果數組來計算頻率包含在信號中？

注意：我也嘗試過嘗試使用自相關，但似乎無法很好地處理鼓組中的樣品

對於如何確定擊打哪個鼓的任何幫助或替代建議，將不勝感激

編輯：自編寫此書以來，我發現了一個很棒的在線課程，內容涉及在Java中實現FFT以便進行時間/頻率轉換的Java頻譜分析

Answer 1

在音樂信息檢索領域，人們經常使用一種相關的度量標准，即梅爾頻率倒譜系數 （MFCC）。

對於信號的任何N個樣本段，請進行FFT。 將那些得到的N個樣本轉換為一組包含12個元素（即系數）的MFCC。 該12元素向量用於對樂器進行分類，包括使用哪個鼓。

要進行監督分類，您可以使用諸如支持向量機 （SVM）之類的東西。 LIBSVM是具有Java兼容性（和許多其他語言）的常用庫。 您可以使用這些MFCC及其相應的儀器標簽來訓練SVM。 然后，您通過提供查詢MFCC向量來對其進行測試，它將告訴您它是哪種儀器。

因此，基本程序總結如下：

1. 獲取FFT。
2. 從FFT獲取MFCC。
3. 使用MFCC和儀器標簽訓練SVM。
4. 使用查詢信號的MFCC查詢SVM。

檢查執行這些操作的Java軟件包。 （它們必須存在。我只是不了解它們。）相對而言，鼓轉錄比大多數其他樂器組更容易，因此我樂觀地認為這會奏效。

為了進一步閱讀，有很多關於鼓轉錄的文章 。

Answer 2

當我使用DFT制作程序時，我為每個頻率創建了一個頻率和幅度數組。 然后，我可以找到最大的振幅，並將其與音符進行比較，從而很好地了解演奏的內容。 如果您知道感光鼓的大概頻率，則應該能夠做到。