[英]How to find the number of nodes at level k of a binary tree without using Breadth-first order traversal?
[英]Convert a post-order binary tree traversal index to an level-order (breadth-first) index
假設一個完整的二叉樹,可以在給定的樹遍歷算法中對每個節點進行定位。
例如,高度為3的簡單完整樹的節點索引如下所示:
廣度優先(又稱水平順序):
0
/ \
1 2
/ \ / \
3 4 5 6
后訂單部優先:
6
/ \
2 5
/ \ / \
0 1 3 4
給出了樹的高度和后遍歷中的索引。
如何根據此信息計算廣度優先索引?
我認為它必須迭代/遞歸地計算。 話雖如此,有人將在37秒內完成簡單的單行計算,並對我投下反對票。 盡管如此,可以通過遞歸考慮來解決。 考慮深度優先的后遍歷的簡單樹(基於1):
3
/ \
1 2
從遞歸的角度來看,這就是您需要考慮的全部。 您位於子樹(3)的根,子樹(1)的左側或右側(2)。 如果您是根本,那您就完成了。 否則,左右子樹是相同的,並且右子樹中的后遍歷索引等於相應的左子樹索引+子樹中的節點數。
以下代碼在O(log n)
執行此計算。 對於深度為10(1023個節點)的樹,它最多以10次迭代(遞歸)計算索引值。
它跟蹤給定節點的深度,並根據是在處理左還是右子樹來計算寬度優先行的位置。 請注意,這使用基於1的索引值。 我發現用這些術語來思考它更簡單(深度為2的樹中有3個節點,后遍歷中最頂層的節點為3)。 還要注意,它認為樹的深度為1才有一個節點(我不確定這是否是典型的約定)。
// Recursively compute the given post-order traversal index's position
// in the tree: Its position in the given level and its depth in the tree.
void ComputePos( int treedepth, int poindex, int *levelposition, int *nodedepth )
{
int nodes;
int half;
// compute number of nodes for this depth.
assert( treedepth > 0 );
nodes = ( 1 << ( treedepth )) - 1;
half = nodes / 2; // e.g., 7 / 2 = 3
//printf( "poindex = %3d, Depth = %3d, node count = %3d", poindex, treedepth, nodes );
(*nodedepth)++;
if ( poindex == nodes ) {
// This post-order index value is the root of this subtree
//printf( " Root\n" );
return;
}
else if ( poindex > half ) {
// This index is in the right subtree
//printf( " Right\n" );
poindex -= half;
*levelposition = 2 * *levelposition + 1;
}
else {
// Otherwise it must be in the left subtree
//printf( " Left\n" );
*levelposition = 2 * *levelposition;
}
treedepth -= 1;
ComputePos( treedepth, poindex, levelposition, nodedepth );
}
int main( int argc, char* argv[] )
{
int levelposition = 0; // the 0-based index from the left in a given level
int nodedepth = 0; // the depth of the node in the tree
int bfindex;
int treedepth = atoi( argv[1] ); // full depth of the tree (depth=1 means 1 node)
int poindex = atoi( argv[2] ); // 1-based post-order traversal index
ComputePos( treedepth, poindex, &levelposition, &nodedepth );
//printf( "ComputePos( %d, %d ) = %d, %d\n", treedepth, poindex, levelposition, nodedepth );
// Compute the breadth-first index as its position in its current
// level plus the count of nodex in all the levels above it.
bfindex = levelposition + ( 1 << ( nodedepth - 1 ));
printf( "Post-Order index %3d = breadth-first index %3d\n", poindex, bfindex );
return 0;
}
這是為以下樹(深度4)計算的值,該樹顯示了后遍歷索引值(從1開始)。
15
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
7 14
/ \ / \
/ \ / \
3 6 10 13
/\ / \ /\ / \
1 2 4 5 8 9 11 12
[C:\tmp]for /l %i in (1,1,15) do po2bf 4 %i
Post-Order index 1 = breadth-first index 8
Post-Order index 2 = breadth-first index 9
Post-Order index 3 = breadth-first index 4
Post-Order index 4 = breadth-first index 10
Post-Order index 5 = breadth-first index 11
Post-Order index 6 = breadth-first index 5
Post-Order index 7 = breadth-first index 2
Post-Order index 8 = breadth-first index 12
Post-Order index 9 = breadth-first index 13
Post-Order index 10 = breadth-first index 6
Post-Order index 11 = breadth-first index 14
Post-Order index 12 = breadth-first index 15
Post-Order index 13 = breadth-first index 7
Post-Order index 14 = breadth-first index 3
Post-Order index 15 = breadth-first index 1
蠻力破解,直到找到更好的答案:
消耗索引:索引的上半部分是您的左子樹,下半部分是您的右子樹,中間節點是根。 遞歸每個子樹。
遍歷樹的廣度優先,將計算出的廣度優先索引作為映射對的值放入map中,並使用鍵作為節點的值。 map.put( node.value, tree_visitor.current_index)
詢問地圖,傳遞所需的鍵(這是后順序節點的索引)以獲取對應的廣度優先節點的索引。
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