在64位OS中的64位CPU上運行X86-64 Python是否有好處？

Question

運行amd64構建的Python和擴展有哪些好處？ （ 這里有很多為amd64編譯的擴展程序。）我有一個i5處理器和Win7 64位，因此似乎很合適。 但這聽起來也像是越野車，測試版，不受支持等。

它實際上提供性能優勢嗎？ 在哪些地區？ 我將運行SciPy，NumPy等。我有時會因32位Python出現“內存不足”錯誤，並且我的機器具有4 GiB的RAM。

如果沒有64位版本的Win32軟件包可以安裝在64位Python上嗎？

Answer 1

使用64位Python的主要理由是，您可以訪問超過2GB的主內存，例如，如果您有大型字典，列表或長字符串。 這要求您實際上在系統中具有足夠的內存才能實用。

第二個效果是，在AMD64模式下，CPU具有更多的寄存器，因此生成的代碼運行速度可能稍快（對於整數運算）。

Windows上的64位模式下的Python當然不是beta版或不受支持。 它可能有問題，但前提是您確實具有非常大的數據結構。 64位Python已有15年的歷史（盡管Windows除外）。

Answer 2

與其他所有64位程序一樣的優勢：大量的處理空間，以及訪問更多和更大的寄存器（至少對於VM和C模塊而言）。 但是，您不需要找到C模塊的64位版本。

Answer 3

一般情況下，通常使用64位代碼即可獲得一加。 我還沒有找到任何最新的基准，但是在引入x64時，在64位上的代碼運行速度比在x86硬件上的32位運行速度提高了30％-自那時以來，這種差距無疑已經在某種程度上隨着優化而縮小了，但是仍然可能更快。

此外，如果您也需要透明地使用超過4GB的內存，您將受益匪淺。

但是請注意，64位的速度提高是由於糟糕的32位傳統ABI：運行在32位的i7內核具有與1987年的80386芯片相同的4個通用寄存器（以及其他幾個寄存器）。從70年代到8086上的1：1。 64位abi引入了更多（實際）通用寄存器，從而提高了速度。 否則，64位代碼只會花費兩倍的緩存空間，這使得它在其他架構（如PPC）中實際上比32位代碼慢。

Answer 4

我已經在Linux上運行64位Python多年了。 沒問題，這不是越野車。 包括numpy。 我不會擔心的。

一個小好處：

Python> sys.maxint
9223372036854775807

但是，我想人們可能會爭辯說這樣做是否有好處，但是通常所有64位應用程序都一樣。

處理大量數據時，您將獲得最大收益。

Answer 5

我想您可以通過SciPy和NumPy來提高性能，因為當您向處理器中添加更多位時，數字處理和計算將得到極大的改善。 但是我不能確定。

您總是可以並行運行64位和32位並進行一些比較，我很想知道在數字運算方面的測試結果。 而且，如果您運行的是相同版本的代碼，則只要您擁有兩者所需的模塊，代碼就可以很好地運行。