雲計算機視覺

Question

有沒有辦法通過雲計算機視覺？ 這個想法就像人們登錄網站，然后激活網絡攝像頭，視頻數據通過互聯網發送到服務器。 服務器處理這些數據並將處理后的數據實時發送回用戶或至少每秒10幀。

這可行嗎？ 我們在網絡方面需要什么樣的技能？ 我知道視頻流是一個組件。 另外，我們如何設置服務器？ 分布式系統可以在有限的時間內幫助或不考慮非常大的計算？

Answer 1

不同的比例空間檢測級別可以並行運行，您比較圖像的數據庫也可以分布在多個服務器上。

據我所知，你想創造一種增強現實。 如果可以使用當前的移動CPU功率和帶寬，我無法回答清楚的是或否 。

我首先在客戶端實現一個非常有用的特征檢測，然后將靜態圖片發送到服務器（高分辨率是關鍵）。 服務器可以處理具有大計算能力的圖像，並根據數據庫檢查對象。 然后發回結果。

然后，客戶端可以將其基本功能檢測與服務器的響應相關聯，這樣就可以創建實時“標記”視頻。 當客戶端檢測到新圖像數據可用時（用戶將電話轉向不同方向），必須調用服務器。

Answer 2

只有這樣才有價值

1）您可以使用用戶擁有的任何帶寬壓縮您的圖像數據或功能，使其足夠可行

2）您正在進行的計算很大/很復雜，以至於它們在瀏覽器中無法實現

如果您確定這兩者都是正確的那么最簡單的方法可能是通過websockets將您的功能或圖像發送到准備對其進行分類或執行您需要的任何處理的服務器。 也許看看python的龍卷風websocket框架，然后你就可以與python OpenCV綁定集成而不會有太多麻煩。 根據你給出的信息，我很難說出更多。

分布式系統是否有用將取決於您打算做什么（簡歷算法），但如果您有能力實施，則很可能會這樣做。

我鼓勵你在瀏覽器中查看javascript解決方案，因為網絡延遲將是一個大問題。

Answer 3

見http://vision.ai/ 。 他們正在運行一個kickstarter，這是一個瘦客戶端計算機視覺應用程序，其中計算機視覺發生在遠程服務器上。 具有對象檢測器，跟蹤器和其他小部件以及用於訓練這些功能的方法。 如果你想看到它，就給它們提供資金。