使用ggplot2在一個畫布中使用多個圖形

Question

我試圖基於此表將兩個ggplot2圖合並為一個：

   Type    RatingA  RatingB
1  One     3        36
2  Two     5        53
3  One     5        57
4  One     7        74
5  Three   4        38
6  Three   8        83

我想制作兩個散點圖，其中y軸的等級平均值，x軸上的類型。

這是我創建每個圖形的方式：

p1 <- ggplot(test, aes(x=reorder(Type, RatingA, mean), y=RatingA)) +
        stat_summary(fun.y="mean", geom="point")

p2 <- ggplot(test, aes(x=reorder(Type, RatingB, mean), y=RatingB)) + 
        stat_summary(fun.y="mean", geom="point")

由於p1和p2具有相同的x軸，我希望它們可以垂直排序。 我看着facet_align，但我找不到能做到這一點的東西。

Answer 1

您可以在gridExtra包中使用grid.arrange() ，如下所示：

grid.arrange(p1, p2)

Answer 2

胡里奧

你提到p1和p2具有相同的x軸，但你基於均值進行的重新排序並不能使它們相同。 p1的軸變為“一 - >二 - >三”，而p2的軸變為“兩 - >一 - >三”。 這是故意的嗎？

無論如何， ggplot提供了一些其他解決方案來將這些圖組合成一個，即colour和faceting （您可能已經嘗試過了？）。 第一步，無論這些是melt你的data.frame長格式。 我們將識別id變量“Type”並且melt假定其余的列將被melted 。

test.m <- melt(test, id.var = "Type")

快速檢查新對象的結構表明大多數都是一致的，除了類型的級別有點不明顯：

> str(test.m)
'data.frame':   12 obs. of  3 variables:
 $ Type    : Factor w/ 3 levels "One","Three",..: 1 3 1 1 2 2 1 3 1 1 ...
 $ variable: Factor w/ 2 levels "RatingA","RatingB": 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
 $ value   : int  3 5 5 7 4 8 36 53 57 74 ...

所以讓我們重溫水平：

test.m$Type <- factor(test.m$Type, c("One", "Three", "Two"), c("One", "Two", "Three"))

現在為了密謀。 有顏色：

ggplot(test.m, aes(x = Type, y = value, group = variable, colour = variable)) + 
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point") 

或與方面：

ggplot(test.m, aes(x = Type, y = value, group = variable)) + 
stat_summary(fun.y = "mean", geom = "point") +
facet_grid(variable ~ ., scales = "free")

注意我在刻面中使用了scales = "free"參數，這樣每個繪圖都有自己的刻度。 如果那不是您想要的效果，只需刪除該參數即可。

Answer 3

這是一個老問題，但我最近發現了multiplot函數，使他的工作非常好。

所述multiplot功能是從食譜為R：

它本身的功能是：

# Multiple plot function
#
# ggplot objects can be passed in ..., or to plotlist (as a list of ggplot objects)
# - cols:   Number of columns in layout
# - layout: A matrix specifying the layout. If present, 'cols' is ignored.
#
# If the layout is something like matrix(c(1,2,3,3), nrow=2, byrow=TRUE),
# then plot 1 will go in the upper left, 2 will go in the upper right, and
# 3 will go all the way across the bottom.
#
multiplot <- function(..., plotlist=NULL, file, cols=1, layout=NULL) {
  require(grid)

  # Make a list from the ... arguments and plotlist
  plots <- c(list(...), plotlist)

  numPlots = length(plots)

  # If layout is NULL, then use 'cols' to determine layout
  if (is.null(layout)) {
    # Make the panel
    # ncol: Number of columns of plots
    # nrow: Number of rows needed, calculated from # of cols
    layout <- matrix(seq(1, cols * ceiling(numPlots/cols)),
                    ncol = cols, nrow = ceiling(numPlots/cols))
  }

 if (numPlots==1) {
    print(plots[[1]])

  } else {
    # Set up the page
    grid.newpage()
    pushViewport(viewport(layout = grid.layout(nrow(layout), ncol(layout))))

    # Make each plot, in the correct location
    for (i in 1:numPlots) {
      # Get the i,j matrix positions of the regions that contain this subplot
      matchidx <- as.data.frame(which(layout == i, arr.ind = TRUE))

      print(plots[[i]], vp = viewport(layout.pos.row = matchidx$row,
                                      layout.pos.col = matchidx$col))
    }
  }
}

您只需要將此函數提供給您的腳本即可。