SIFT，HOG和SURF c ++，opencv

Question

我有一個簡單的問題，我想知道，有哪些庫可用，並且可以在c ++或opencv中實現SIFT，HOG（直方圖定向梯度）和SURF的良好結果？

因此：1-如果可以，請給我鏈接代碼，我將非常感激。 2-如果你知道其中一個或任何類型的信息引導我到我想要的東西，我也會非常感激。

謝謝

Answer 1

不確定這是否仍然相關，但您還可以在opencv中獲得兩個計算HOG描述符的實現，即HOG代碼的GPU和CPU版本。

對於CPU版本，您可以查看此博客文章

但是在CPU版本中，您需要為滑動窗口編寫自己的邏輯。

並且GPU版本相當簡單，您可以在此處閱讀文檔

Answer 2

檢查這些：沖浪 - 偉大的文章http://people.csail.mit.edu/kapu/papers/mar_mir08.pdf篩選 - 偉大的來源，我在iPhone上試過它http://blogs.oregonstate.edu/hess/ -快速角點檢測庫http://svr-www.eng.cam.ac.uk/~er258/work/fast.html

Answer 3

openCV中的沖浪代碼示例https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/cpp/matching_to_many_images.cpp

Answer 4

請注意OpenCV實現，因為最新版本的OpenCV已將SIFT和SURF實現分類為非自由 http://docs.opencv.org/modules/nonfree/doc/nonfree.html 。

現在您可以使用它們，但可能它們需要獲得許可，不能用於商業解決方案。

Answer 5

可能會幫助您了解SIFT和SURF實現已集成到OpenCV中。 http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/features2d__feature_detection_and_descriptor_extraction.html

Answer 6

這個使用基於HoG，Sobel和Lab通道的描述符來檢測用於對象檢測的類特定霍夫森林（ opencv / c源代碼 ）。

而不是在每個可能的位置執行檢測，該方法計算每個描述符的投票，然后當它們放在一起時，它們產生投票雲，其中最大值將對應於目標的最可能位置。 當與cvGoodFeaturesToTrack結合使用時，即使使用小型培訓數據庫也能產生非常好的效果。