從照片中刪除紙張紋理圖案

Question

我用紙張紋理圖案掃描了一張舊照片，我想盡可能地去除紋理而不降低圖像質量。 有沒有辦法，可能在MATLAB中使用圖像處理工具箱？

我試圖應用FFT轉換（使用Photoshop插件 ），但我找不到任何明顯的白點可以畫畫。 對於這種方法，這種模式可能不那么規律嗎？

您可以在下面看到示例。 如果您需要完整的圖像，我可以將其上傳到某處。

Answer 1

不幸的是，你幾乎陷入了空間領域，因為這種模式並不足以讓傅里葉分析具有足夠的重復性。

正如@Jonas和@michid指出的那樣，過濾將幫助你解決這樣的問題。 通過過濾，您需要在要保留的詳細信息量和要刪除的噪聲量（或不需要的圖像組件）之間進行權衡。 例如，@ Jonas使用的中值濾鏡完全去除紙張紋理（即使是圖像底部邊緣附近的圓形划痕），但它也會去除眼睛，頭發，臉部和背景中的所有紋理（盡管我們並不真實如此關心背景，這是重要的前景）。 您還會看到圖像對比度略有下降，這通常是不受歡迎的。 這使圖像具有人工外觀。

這是我如何處理這個問題：

• 檢測紙張紋理圖案：
  • 將高斯模糊應用於圖像（使用大內核確保所有紙張紋理信息都被破壞
  • 計算模糊圖像和原始圖像之間的圖像差異
  • 編輯2將高斯模糊應用於差異圖像（使用小的3x3內核）
• 使用經驗確定的閾值閾值上述模式。 這產生了可用作掩模的二進制圖像。
• 使用中值濾波（如@Jonas所述） 僅替換與紙張圖案對應的圖像部分。

紙張紋理圖案（閾值處理前）：

您希望在上面的圖像中存在很少的實際圖像信息。 你會發現你可以非常微弱地弄清楚臉部的邊緣（這不好，但這是我有時間的最好的）。 您還希望此紙張紋理圖像盡可能均勻（以便閾值處理在整個圖像中得到相同的結果）。 同樣，上圖中的右側稍微暗一些，這意味着很難對其進行閾值處理。

最終圖片：

結果並不完美，但它完全消除了高度可見的紙張紋理圖案，同時保留了比簡單過濾方法更多的高頻內容。

編輯

填充區域通常是純色的，因此如果您仔細觀察圖像會突出一點。 您還可以嘗試在填充區域添加一些低強度零均值高斯噪聲，使其看起來更逼真。 您必須選擇與背景匹配的噪聲方差。 憑經驗確定它可能足夠好。

這是添加了噪音的處理過的圖像：

請注意，去除紙張圖案的部分更難以看到，因為增加的高斯噪聲掩蓋了它們。 我對整個圖像使用相同的高斯分布，但如果你想要更復雜，你可以使用不同的分布為面部，背景等。

Answer 2

中值濾波器可以幫助您：

img = imread('http://i.stack.imgur.com/JzJMS.jpg');
%# convert rgb to grayscale
img = rgb2gray(img);
%# apply median filter
fimg = medfilt2(img,[15 15]);
%# show
imshow(fimg,[])

請注意，您可能需要先填充圖像以避免邊緣效應。

編輯 ：比[15 15]更小的濾波器內核將更好地保留圖像紋理，但會留下更明顯的濾波痕跡。

Answer 3

我已經嘗試了使用Anisotropc擴散的不同方法，使用在更廣泛區域上操作的第二系數

這是我得到的輸出：

Answer 4

從圖中可以看出，與圖像本身相比，噪聲具有相對較高的頻率。 因此應用低通濾波器應該可行。 看看功率譜abs(fft(...))來確定截止頻率。