python mysqldb多個連接

Question

嘿伙計們，我有以下問題：1進程執行一個非常大的查詢並將結果寫入文件，在進程之間應該更新狀態到數據庫。

首先是：沒有問題，偽代碼：

db = mysqldb.connect()
cursor = db.cursor()
large = cursor.execute(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)
for result in large.fetchall():
     file.write(result)
if timetoUpdateStatus: cursor.execute(UPDATE STATUS)

問題：當獲得900萬個結果時，“large = cursor.execute（SELECT * FROM VERYLARGETABLE）”永遠不會完成...我想出了一個邊界，在2列位置，在4列，其中mysql服務器在30秒后完成查詢但是python進程持續運行數小時...這可能是Python MySQLDB庫中的一個錯誤..

SO SECOND TRY：db.query函數與db.use_results（）和fetch_row（）：

db = mysqldb.connect()
cursor = db.cursor()
db.query(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)
large = large.use_result()
while true:
    for row in large.fetch_row(100000):
        file.write(row)
    if timetoUpdateStatus: cursor.execute(UPDATE STATUS) <-- ERROR (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now")

所以第三次嘗試使用2個MySQL連接...這不起作用，當我打開第二個連接時，第一個連接消失....

有什么建議么？？

Answer 1

嘗試使用MySQL SSCursor 。 它將結果集保存在服務器（MySQL數據結構）中，而不是將結果集傳遞給客戶端（Python數據結構），這是默認光標所做的。 使用SSCursor將避免由於默認光標試圖構建Python數據結構而導致的長初始延遲 - 並為巨大的結果集分配內存。 因此，SSCursor也應該需要更少的內存。

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors
import config

cons = [MySQLdb.connect(
    host=config.HOST, user=config.USER,
    passwd=config.PASS, db=config.MYDB,
    cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor) for i in range(2)]
select_cur, update_cur = [con.cursor() for con in cons]
select_cur.execute(SELECT * FROM VERYLARGETABLE)
for i, row in enumerate(select_cur):
    print(row)
    if i % 100000 == 0 or timetoUpdateStatus:
        update_cur.execute(UPDATE STATUS)

Answer 2

嘗試將“select * from db”查詢拆分為較小的塊

index=0
while True:
    cursor.execute('select * from verylargetable LIMIT %s,%s', (index, index+10000))
    records = cursor.fetchall()
    if len(records)==0:
          break
    file.write(records)
    index+=10000
file.close()

Answer 3

在LIMIT中使用LIMIT語句：

limit = 0
step = 10000
query = "SELECT * FROM VERYLARGETABLE LIMIT %d, %d"
db = mysqldb.connect()
cursor = db.cursor()
while true:
    cursor.execute(query, (step, limit))
    for row in cursor.fetch_all():
        file.write(row)
    if timetoUpdateStatus:
        cursor.execute(update_query)
    limit += step

代碼未經過測試，但您應該明白這一點。