如何在matlab中對圖像進行去模糊？

Question

我需要刪除模糊此圖像：

圖像來源： http ： //www.flickr.com/photos/63036721@N02/5733034767/

有任何想法嗎？

Answer 1

雖然以前的答案是正確的，當他們說你無法找回丟失的信息時，你可以調查一下並做一些猜測。

我以原始大小（75x75）下載了你的圖像，你可以在這里看到一個縮放的片段（一個小方塊=一個像素）

它似乎是一個非常線性的灰度！ 讓我們通過繪制中心行的強度來驗證它。 在Mathematica中：

ListLinePlot[First /@ ImageData[i][[38]][[1 ;; 15]]]

因此，它實際上是線性的，從零開始到一結束。

所以你可能會猜到它原本是B＆W圖像，線性模糊。

去模糊的最簡單的方法（並不總是給出好的結果，但在你的情況下足夠）是用0.5閾值二值化圖像。 像這樣：

這是一種可能的方式。 請記住，我們在這里猜測很多！

HTH！

Answer 2

您通常無法檢索缺失的信息。

如果您知道它是什么圖像，在這種情況下是高斯或艾里輪廓，那么它可能是點源的失焦圖像 - 您可以確定該點的特征。

另一種技術是嘗試確定模糊的特征 - 特別是如果你有許多圖像形成相同的模糊系統。 然后迭代地創建可能的源圖像，通過該卷積將其模糊並將其與模糊圖像進行比較。
這是用於制作射電天文源圖（圖像）的一般技術，用於有缺陷的哈勃太空望遠鏡圖像

Answer 3

處理圖像時，最常見的事情之一是使用卷積濾鏡。 有一個“銳化”過濾器可以盡力去除圖像中的模糊。 可以在此處找到銳化過濾器的示例： http ： //www.panoramafactory.com/sharpness/sharpness.html

像matlab這樣的程序使卷積變得非常簡單：conv2（A，B）最好的照片編輯有一些名稱或其他名稱的過濾器（通常是銳化）。

但請記住，過濾器只能做這么多。 理論上，模糊過程已經丟失了實際信息，並且不可能完美地重建初始圖像（無論電視會讓您相信什么）。

在這種情況下，您似乎只有一個非常簡單的圖像，只有黑色和白色。 了解您的圖像，您總是可以使用簡單的閾值。 將高於某個閾值的所有內容設置為白色，將所有內容設置為黑色。 大多數照片編輯軟件再一次讓這很容易。

Answer 4

您無法檢索缺失的信息，但在某些假設下您可以銳化。

嘗試不清晰的遮蔽。