如何使用 iphone 在照片中找到矩形？

Question

我需要從 iPhone 拍攝的照片中識別、旋轉和裁剪矩形（名片）。 我相信這可以通過使用 OpenCV 來完成，但我之前沒有使用過。 任何人都可以提供一些提示嗎？

Answer 1

從iOS 8 開始，您現在可以使用返回CIRectangleFeature 的新檢測器 CIDetectorTypeRectangle 。 您可以添加選項：

• 精度：低/高

• 縱橫比：例如，如果您只想找到正方形，則為 1.0

   CIImage *image = // your image NSDictionary *options = @{CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh, CIDetectorAspectRatio: @(1.0)}; CIDetector *rectangleDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeRectangle context:nil options:options]; NSArray *rectangleFeatures = [rectangleDetector featuresInImage:image]; for (CIRectangleFeature *rectangleFeature in rectangleFeatures) { CGPoint topLeft = rectangleFeature.topLeft; CGPoint topRight = rectangleFeature.topRight; CGPoint bottomLeft = rectangleFeature.bottomLeft; CGPoint bottomRight = rectangleFeature.bottomRight; }

更多信息請參閱WWDC 2014核心映像進展，Session 514。

來自 shinobicontrols.com 的示例

Answer 2

請參閱 opencv 示例代碼OpenCV2.2\samples\cpp\squares.cpp 。 他們執行以下操作：

• 使用 Canny 檢測邊緣

• 通過findContours檢索輪廓

• 對於每個輪廓

  • 使用approxPolyDP近似輪廓以減少頂點數

  • 如果輪廓有 4 個頂點並且每個角度約為 90 度，則生成一個矩形

Answer 3

為了讓您開始，您應該查看 OpenCV 的特征檢測api。 尤其

• cv::Canny （用於邊緣檢測），
• 也許cv::cornerHarris （用於角點檢測），
• 和cv::HoughLines （用於在邊緣圖像中查找直線）。

HTH

Answer 4

根據視點的不同，卡片最終可能不是矩形，而是更多的梯形。 您可以使用OpenCV中的 HoughLines2 來識別圖像中的邊緣，並嘗試識別最有可能是名片邊緣的 4 條邊緣。

Answer 5

如果您知道矩形的大致高度和寬度，則可以執行以下步驟：

• Object 檢測：使用輪廓跟蹤進行組件標記。
• 在所有對象都被標記后，然后通過計算矩形的周長過濾檢測到的組件。 P=2*(H+W) 任何尺寸小於或大於 P 的分量都被忽略，只保留大小接近 P 的分量。
• 從輪廓點找到矩形的角點。
• 從原始圖像中提取矩形。

上述所有步驟都可以使用 OpenCV 或 Aforge.Net 完成，我個人使用 Aforge.Net 完成。

Answer 6

我認為goodFeaturesToTrack()更容易用於 Harris-Corner 檢測。 CornerHarris()需要將輸出圖像設置為特定類型。