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mySql：統計一列有相同數據的行數

[英]mySql: count number of rows that have the same data in a column

 原文  2011-07-01 18:27:09  3   5    mysql

問題描述

我正在嘗試 select 表中的所有內容，並計算表中具有相同數據的行數。

SELECT *, COUNT(thedate) daycount FROM `table` ORDER BY thedate DESC

我希望有一個查詢輸出日期和與該日期關聯的行數，循環的 output 將是這樣的：

2000 年 1 月 1 日（2 行）
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4

2000 年 1 月 1 日（3 行）
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4

2000 年 1 月 1 日（6 行）
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4

ETC...

這有意義嗎？

5 個解決方案

解決方案1
 3 已采納  2011-07-01 19:49:49

如果您有一個如下所示的表：

CREATE TABLE yourtable
(
    datefield DATETIME,
    col1 VARCHAR(20),
    col2 INT NOT NULL,
    col3 TINYINT NOT NULL,
    col4 CHAR(5)
);

並且您想要每天重復 col1.. col4 的計數，您將運行此查詢

SELECT
    COUNT(datefield) datefield_count,
    LEFT(all_fields,10) datefield,
    SUBSTR(all_fields,11) all_other_fields
FROM
(
    SELECT
        DATE(datefield) datefield,
        CONCAT(DATE(datefield),'|',
        COALESCE(col1,'< NULL >'),'|',
        COALESCE(col2,'< NULL >'),'|',
        COALESCE(col3,'< NULL >'),'|',
        COALESCE(col4,'< NULL >'),'|') all_fields
    FROM
         yourtable
) A
GROUP BY all_fields;

以下是一些示例數據和查詢結果：

mysql> DROP TABLE IF EXISTS yourtable;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> CREATE TABLE yourtable
    -> (
    ->     datefield DATETIME,
    ->     col1 VARCHAR(20),
    ->     col2 INT,
    ->     col3 TINYINT,
    ->     col4 CHAR(5)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> INSERT INTO yourtable VALUES
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,3   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,3   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,3   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,NULL,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY),'rolando',4,NULL,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,NULL,'edwards'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 2 DAY),'rolando',4,NULL,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,4,NULL,'edwards'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'pamela' ,5,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,2   ,'angel'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,NULL,'edwards'),
    -> (DATE(NOW() - INTERVAL 3 DAY),'rolando',4,NULL,'angel')
    -> ;
Query OK, 22 rows affected, 3 warnings (0.03 sec)
Records: 22  Duplicates: 0  Warnings: 3

mysql> SELECT * FROM yourtable;
+---------------------+---------+------+------+-------+
| datefield           | col1    | col2 | col3 | col4  |
+---------------------+---------+------+------+-------+
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 |    3 | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 |    3 | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 |    3 | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
| 2011-06-30 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | edwar |
| 2011-06-29 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    4 | NULL | edwar |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | pamela  |    5 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 |    2 | angel |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | edwar |
| 2011-06-28 00:00:00 | rolando |    4 | NULL | angel |
+---------------------+---------+------+------+-------+
22 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT
    ->     COUNT(datefield) datefield_count,
    ->     LEFT(all_fields,10) datefield,
    ->     SUBSTR(all_fields,11) all_other_fields
    -> FROM
    -> (
    ->     SELECT
    ->         DATE(datefield) datefield,
    ->         CONCAT(DATE(datefield),'|',
    ->         COALESCE(col1,'< NULL >'),'|',
    ->         COALESCE(col2,'< NULL >'),'|',
    ->         COALESCE(col3,'< NULL >'),'|',
    ->         COALESCE(col4,'< NULL >'),'|') all_fields
    ->     FROM
    ->          yourtable
    -> ) A
    -> GROUP BY all_fields;
+-----------------+------------+----------------------------+
| datefield_count | datefield  | all_other_fields           |
+-----------------+------------+----------------------------+
|               1 | 2011-06-28 | |pamela|4|2|angel|         |
|               1 | 2011-06-28 | |pamela|4|< NULL >|edwar|  |
|               2 | 2011-06-28 | |pamela|5|2|angel|         |
|               3 | 2011-06-28 | |rolando|4|2|angel|        |
|               1 | 2011-06-28 | |rolando|4|< NULL >|angel| |
|               1 | 2011-06-28 | |rolando|4|< NULL >|edwar| |
|               2 | 2011-06-28 | |rolando|5|2|angel|        |
|               4 | 2011-06-29 | |rolando|4|2|angel|        |
|               1 | 2011-06-29 | |rolando|4|< NULL >|angel| |
|               1 | 2011-06-29 | |rolando|4|< NULL >|edwar| |
|               3 | 2011-06-30 | |rolando|4|3|angel|        |
|               2 | 2011-06-30 | |rolando|4|< NULL >|angel| |
+-----------------+------------+----------------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

mysql>

我會把它留給你富有想象力的創造力來循環並打印

  • 日期字段
  • datefield_count
  • 打印 all_other_fields 'datefield_count' 次

試試看 ！！！

解決方案2
 1  2013-03-21 18:44:32

這不是OP所要求的，而是我遇到這個問題時一直在尋找的。 也許有些人會發現它很有用。

select *
  from thetable
    join (
      select thedate, count( thedate ) as cnt
        from thetable
        group by thedate
    ) as counts
    using( thedate )
  order by thedate

上面的查詢將 select 帶有一個額外字段cnt的所有內容，其中包含具有相同日期的記錄數。 然后打印如下內容是微不足道的：

某個日期，該日期的 2 條記錄
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4

其他日期，該日期的 3 條記錄
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4
col1, col2, col3, col4

還有其他日期，該日期的 1 條記錄
col1, col2, col3, col4

解決方案3
 0  2011-07-01 18:31:38

SELECT ...
FROM yourtable
GROUP BY DATE(datefield)
ORDER BY COUNT(DATE(datefield)) DESC

請注意，我使用的是 DATE() function，以防您的日期字段實際上是日期時間。 如果您按日期時間分組，它將完全按 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 分組，而不僅僅是 yyyy-mm-dd，您會得到完全不同的結果。

這將為您提供核心結果。 根據需要執行 output 需要在腳本中進行一些后處理，但並不難。 只需緩沖找到的行，直到日期更改，然后 output 緩沖行數。

解決方案4
 0  2011-07-01 18:31:57

SELECT *, COUNT(thedate) daycount 
FROM `table` 
GROUP BY thedate
ORDER BY thedate DESC

解決方案5
 0  2011-07-01 18:32:55

SELECT thedate, COUNT(id)
FROM table
WHERE 1
GROUP BY thedate
ORDER BY thedate

暫無
暫無

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