隨着時間推移，COUNT和GROUP BY

Question

我需要在PostgreSQL中按天，周，月等創建銷售報告。 我有以下表格設置：

tbl_products:
    id INT
    name VARCHAR

tbl_purchase_order:
    id INT
    order_timestamp TIMESTAMP

tbl_purchase_order_items:
    id INT
    product_id INT (FK to tbl_products.id)
    order_id (FK to tbl_purchase_order.id)

我需要創建一個SQL查詢，該查詢返回給定時間內購買給定產品的次數。 也就是說，我需要查詢給定產品ID在特定月份，日期，年份等中出現在采購訂單項目中的次數。在先前的問題中，我學習了如何使用date_trunc（）將TIMESTAMP列截斷為我關注的時間段。 現在，我面臨着如何正確執行COUNT和GROUP BY的問題。

我已經嘗試過使用COUNT（XXX）和GROUP BY XXX的各種組合進行一些查詢，但似乎從未想到我所期望的。 有人可以指導我如何構造此查詢嗎？ 我更多地是Java開發人員，因此我仍然在加快SQL查詢的速度。 感謝您的任何幫助，您可以提供。

Answer 1

每年計數：

SELECT oi.product_id, 
       extract(year from po.order_timestamp) as order_year
       count(*)
FROM purchase_order_items oi
   JOIN purchase_order po ON po.id = oi.order_id
GROUP BY extract(year from po.order_timestamp)

每月計數器：

SELECT oi.product_id, 
       extract(month from po.order_timestamp) as order_month
       extract(year from po.order_timestamp) as order_year
       count(*)
FROM purchase_order_items oi
   JOIN purchase_order po ON po.id = oi.order_id
GROUP BY extract(year from po.order_timestamp), 
         extract(month from po.order_timestamp)

Answer 2

參見postgres日期時間函數http://www.postgresql.org/docs/8.1/static/functions-datetime.html

我建議您使用提取功能，將年，月和日拆分為結果集中的離散列，然后根據需要進行分組。