如何在 Python 中對壓縮列表進行排序？

Question

對壓縮列表進行排序的 Pythonic 方式是什么？

代碼 ：

names = list('datx')
vals  = reversed(list(xrange(len(names))))
zipped = zip(names, vals)

print zipped

上面的代碼打印[('d', 3), ('a', 2), ('t', 1), ('x', 0)]

我想作為排序依據的值壓縮。 所以理想情況下，它最終看起來像這樣[('x', 0), ('t', 1), ('a', 2), ('d', 3)] 。

Answer 1

非常簡單：

sorted(zipped, key=lambda x: x[1])

Answer 2

sorted(zipped, key = lambda t: t[1])

Answer 3

import operator
sorted(zipped, key=operator.itemgetter(1))

如果您希望它更快一點，請執行ig = operator.itemgetter(1)並使用ig作為關鍵函數。

Answer 4

在您的情況下，您根本不需要排序，因為您只需要一個枚舉的倒序names列表：

>>> list(enumerate(names[::-1]))      # reverse by slicing
[(0, 'x'), (1, 't'), (2, 'a'), (3, 'd')]

>>> list(enumerate(reversed(names)))  # but reversed is also possible
[(0, 'x'), (1, 't'), (2, 'a'), (3, 'd')]

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但是，如果您需要對其進行排序，那么您應該使用sorted （由 @utdemir 或 @Ulrich Dangel 提供），因為它可以在 Python2（ zip和itertools.zip ）和 Python3 （ zip ）上運行，並且不會因AttributeError而失敗.sort(...) （僅適用於 Python2 zip因為zip返回一個list ）：

>>> # Fails with Python 3's zip:
>>> zipped = zip(names, vals)
>>> zipped.sort(lambda x: x[1])
AttributeError: 'zip' object has no attribute 'sort'

>>> # Fails with Python 2's itertools izip:
>>> from itertools import izip
>>> zipped = izip(names, vals)
>>> zipped.sort(lambda x: x[1])
AttributeError: 'itertools.izip' object has no attribute 'sort'

但sorted在每種情況下都有效：

>>> zipped = izip(names, vals)
>>> sorted(zipped, key=lambda x: x[1])
[('x', 0), ('t', 1), ('a', 2), ('d', 3)]

>>> zipped = zip(names, vals)  # python 3
>>> sorted(zipped, key=lambda x: x[1])
[('x', 0), ('t', 1), ('a', 2), ('d', 3)]

Answer 5

首先（如果可以）按順序壓縮它們更簡單，更有效。 鑒於您的示例，這很容易：

>>> names = 'datx'
>>> zip(reversed(names), xrange(len(names)))
<<< [('x', 0), ('t', 1), ('a', 2), ('d', 3)]

Answer 6

在分類器中對特征重要性進行排序 (dtc=decision_tree)：

for name, importance in sorted(zip(X_train.columns, 
                dtc.feature_importances_),key=lambda x: x[1]):
    print(name, importance)