C ++ RNG（Merenne Twister）需要種子

Question

我編寫了一個RNG類，其中包含不同的算法，但是它不能按預期工作。 除了我要使用正態分布（而不是均勻分布）的事實之外，我的代碼總是返回相同的數字（最大值）或間隔[min，max]中的2個數字：

std::function<int(int, int)> mt19937 =
    [](int min, int max) -> int {
        std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);
        std::mt19937 engine;
        engine.seed(time(null));
        auto generator = std::bind(distribution, engine);
        return generator();
    };

誰能解釋我解決這個難題的缺失？ 此外，如何實現正態分布？ 上一次我嘗試了std::normal_distribution我無法進入界限！

編輯：當我說正態分布時，我的意思是RNG的結果在兩個邊界附近不應該像兩個均值一樣頻繁地生成。 例如，查看標准高斯分布的圖形表示。 我指的是它，因為它可視化了我想以此方式實現/使用的結果值的概率（如果您理解的話）。

Answer 1

正態分布就是這樣（ x是隨機統一數）：

但是我看到一些可能有問題的東西：

std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);

這不是給您的數字生成器提供int類型嗎？

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要解決種子問題，請在lambda之外創建引擎，並在創建引擎時對其進行種子處理。

RNG使用一種算法，該算法產生的數字看起來是隨機的，但是具有很大的重復周期（Mersenne Twister的亮點）。 播種后，請給RNG一個初始值以開始該過程。 每次您要求另一個數字時，它都會發出該算法的另一個迭代。

當您為每個迭代添加種子時：

time(NULL)

該代碼僅每秒更改一次，因此當您請求一個新的隨機數時，它只會每秒更改一次。