線性搜索或二進制搜索或二進制搜索樹
[英]Linear Search or Binary Search or Binary Search Tree
問題描述
我在這里有點懷疑...
如果我知道列表中的搜索元素（例如包含按順序排序的32個元素）出現在前四個位置中，
這是最好的搜索算法。
線性搜索至少需要4次迭代...。二進制搜索至少5次迭代二進制搜索樹..在這種情況下，它是否提供更好的解決方案，或者等於二進制搜索...
我相信線性搜索在這種情況下會更好。
有人可以確認嗎？
4 個解決方案
解決方案1
1 已采納 2011-10-05 06:20:18
如果您知道位置在前4個位置，則線性搜索會比線性搜索更好，因為您必須測試不超過4個元素。 使用二進制搜索lg 32 = 5，因此您最多必須測試5個元素。
另外，對於這樣的少量元素，時間差可以忽略不計，並且保持簡單並進行線性搜索可以為您提供最好的服務。
您也許還可以使用HashTable或HashSet進行O（1）時間，但是同樣，對於少量數據，線性搜索可能比執行哈希函數要快。
而且，如果細微差別確實很重要，我建議在將要運行的環境中對其進行測量。
解決方案2
0 2011-10-05 06:23:28
您可以對前4個元素進行二進制搜索。 這將是lg 4 = 2次迭代！ :-)
解決方案3
0 2011-10-05 06:24:22
有了那么多的元素以及您手頭上的確切應用，二進制搜索樹將是一個過大的殺傷力。
同樣，對於解決目前存在的問題，線性搜索會更好，因為定位特定元素的預期迭代次數將超過二進制搜索。
對於現實生活中的情況，所出現的問題將非常罕見。 因此，最好對已排序的數組使用Binary Search。
解決方案4
0 2011-10-05 20:11:31
如果數據以某種方式均勻分布，則使用插值搜索是明智的。 通過使用分配知識，您有很大的機會一步一步猜出正確的位置。 預期的復雜度為O（log（log（n（））））。
這是我的頁面的鏈接，其中有用 Java實現的算法： Algoritmy.net-插值搜索實現
結合線性搜索和二進制搜索的搜索算法
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