PHP - MySQL搜索數據庫表返回結果與百分比匹配

Question

在我的網站上，我允許用戶選擇他們喜歡或感興趣的內容。這是使用預定義的下拉菜單完成的，因此每次用戶登錄網站時，他們都會獲得與用戶相同的用戶列表。他們。

這是通過使用MySQL WHERE子句獲取登錄用戶的興趣（存儲在db中）並與站點上的其他用戶匹配來完成的。 但我遇到的問題是如何顯示每個用戶旁邊的百分比或分數，以顯示他們與登錄用戶興趣的匹配程度。

例如：

• user1 - 與您的興趣匹配60％
• user1 - 與您的興趣匹配30％
• user2 - 與您的興趣匹配20％

每個用戶有5種不同的興趣，如果所有匹配都比其100％匹配。

表結構示例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `helloworld` (
  `id` int(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `like1` varchar(300) NOT NULL,
  `like2` varchar(300) NOT NULL,
  `like3` varchar(300) NOT NULL,
  `name` varchar(300) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=7 ;

示例查詢：

SELECT * FROM helloworld WHERE like1='football' AND like2='art'

我在考慮使用COUNT函數，但我不確定？ 或者我應該使用子查詢？

編輯：我使用PHP作為服務器端語言。 用戶不能鍵入自己的喜歡，必須使用預定義的列表。

Answer 1

用戶和喜歡之間有很多關系。 你的表違反了1NF - 你有一個like列的“重復組”。 相反，有一個單獨的關聯表來處理這個：

create table user_likes (
    user_id int(9) NOT NULL,
    like_name varchar(300) NOT NULL
);

現在你可以使用更簡單的查詢來獲得匹配的數量 - 我會留給你研究:)

提示：您可以使用位掩碼來幫助確定匹配，為每個不同的like_name分配預定義的2位數冪（help是一個like_names表）。

Answer 2

首先，我認為你需要一個不同的架構。 你擁有的那個將使你的任務非常困難，因為它不夠靈活。 我推薦這樣的東西：

CREATE TABLE `users` (
    `id`        INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name`      VARCHAR(300) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
);

CREATE TABLE `likes` (
    `user`      INT NOT NULL,
    `interest`  VARCHAR NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`user`,`interest`)
);

（對不起，我不記得如何在MySQL中設置FK關系，但我相信你可以很容易地解決這個問題。）

然后，確定每個用戶的“喜歡”數量：

SELECT COUNT(*)
FROM users
JOIN likes ON likes.user=users.id
WHERE users.name = 'bob';

然后確定兩個用戶有多少共同點：

SELECT COUNT(*)
FROM users AS u1
JOIN likes AS l1 ON (l1.user = u1.id)
JOIN likes AS l2 ON (l1.interest = l2.interest)
JOIN users AS u2 ON (l2.user = u2.id)
WHERE u1.name = 'bob'
    AND u2.name = 'alice';

然后根據這三個數字，您可以根據需要計算百分比 - 可能在您的客戶端代碼中，但如果需要，您可以使用子選擇在所有SQL端執行。

例：

USERS:
 id | name
----+-------
  1 | bob
  2 | alice

LIKES:
 user | interest
------+----------
    1 | fish
    1 | baseball
    2 | fish
    2 | cooking
    2 | baseball

運行bob和alice的第一個查詢將顯示bob有2個興趣，並且Alice有3個興趣。 然后運行第二個查詢將顯示他們bob和alice一起有2個共同的興趣。

然后你可以向鮑勃展示愛麗絲分享他100％的興趣（2/2 = 100％），你可以向愛麗絲展示鮑勃共享66％（2/3 = 66％）的興趣。

Answer 3

你最好在PHP級別檢查一下。 考慮到每個用戶的興趣，您可以使用count（）對array_intersect（）的結果進行評分，以比較訪問者和其他用戶的興趣（http://www.php.net/manual/en/function.array-intersect。 PHP）。 如果你允許5個興趣，那就是（5 * count（array_intersect（{params}）））％。 對於不匹配，0％，4場比賽，80％。

Answer 4

這是我如何做到的。 假設$ like1，$ like2和$ like3是當前用戶的值：

SELECT (IF(like1='$like1',1,0) + IF(like2='$like2',1,0) + IF(like3='$like3',1,0))/3*100 match_percent,
COUNT(id)
FROM helloworld
GROUP BY match_percent;

Answer 5

這將使用您當前的架構：

select
    t2.id,
    t2.name
    sum(
        t1.like1 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) +
        t1.like2 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) +
        t1.like3 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) +
        t1.like4 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5) +
        t1.like5 in (t2.like1, t2.like2, t2.like3, t2.like4, t2.like5)
    ) * 20 as percent_match
from helloworld t1
left join helloworld t2 on t1.id != t2.id
group by 1, 2
order by 3 desc;

這是有效的，因為在mysql中是true 1 - 總結真相將總數匹配。