OpenCV根據像素值調整大小和裁剪圖像

Question

#include "iostream"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cvaux.h"
#include "cxmisc.h"
#include "math.h"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){

int height, width, x, y, i, minX, minY, maxX, maxY;
char imgFileName[100];


IplImage *origImage = cvLoadImage("BaybayinMark/b9.jpg", -1);
height = origImage->height;
width = origImage->width;

IplImage *grayImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1);
IplImage *binImage = cvCreateImage(cvSize(width, height), 8, 1);


//Pre-processing phase


cvCvtColor(origImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
cvDilate(grayImage, grayImage, NULL, 1);
cvSmooth(grayImage, grayImage, CV_GAUSSIAN, 21, 21, 0, 0);
cvThreshold(grayImage, binImage, 120, 255, CV_THRESH_BINARY);
cvNormalize(binImage,binImage,0,1,CV_MINMAX);

minX = width;
minY = height;
maxX = 0;
maxY = 0;


CvScalar s;


for (x=0; x<width-1; x++){
for(y=0; y<height-1; y++){
    s = cvGet2D(binImage, y, x);
    //printf("%f\n", s.val[0]);
    if (s.val[0] == 1){
        //printf("HELLO");
        minX = min(minX, x);
        minY = min(minY, y);
        maxX = max(maxX, x);
        maxY = max(maxY, y);

    }   
}
}

cvSetImageROI(binImage, cvRect(minX, minY, maxX-minX, maxY-minY));

IplImage *cropImage = cvCreateImage(cvGetSize(binImage), 8, 1);

cvCopy(binImage, cropImage, NULL);

cvSaveImage("crop/cropImage9.jpg", cropImage);
cvResetImageROI(binImage);

cvReleaseImage(&origImage);
cvReleaseImage(&binImage);

cvReleaseImage(&grayImage);
cvReleaseImage(&cropImage);

}

嗨！ 我只想問一下這段代碼。 我正在嘗試識別圖像的最外邊緣並根據它們裁剪圖像。 跑步后我只有一幅相同尺寸的黑色圖像。 我是否嘗試以錯誤的方式進行操作？ 請啟發我，我是OpenCV的初學者。

Answer 1

在尋找什么 -the -赫克，是最問題的搶人往往忘記一個更重要的問題： 如何 -the-赫克-DO-我找到的最的問題 。

隨着圖像處理應用中， 如何通過回答窮人的調試器在OpenCV中， 這是增加cvSaveImage()調用通過代碼能夠想象什么樣的每一步在做：

    //Pre-processing phase
    cvCvtColor(origImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
    cvSaveImage("cv_color.jpg", grayImage);

    cvDilate(grayImage, grayImage, NULL, 1);
    cvSaveImage("cv_dilate.jpg", grayImage);

    cvSmooth(grayImage, grayImage, CV_GAUSSIAN, 21, 21, 0, 0);
    cvSaveImage("cv_smooth.jpg", grayImage);

    cvThreshold(grayImage, binImage, 120, 255, CV_THRESH_BINARY);
    cvSaveImage("cv_threshold.jpg", binImage);

    cvNormalize(binImage,binImage,0,1,CV_MINMAX);
    cvSaveImage("cv_normalize.jpg", binImage);

此代碼顯示，即使在自定義for循環之前，生成的圖像也會變黑，而對此負責的調用是cvNormalize() 。 但這有意義嗎？ 您正在將[0..255]范圍內的像素轉換為0和1的值。

因此，問題在於，在處理結束時，將生成的圖像保存到dislk時， 您忘記了將值歸一化為原始范圍 ：

    IplImage *cropImage = cvCreateImage(cvGetSize(binImage), 8, 1);
    cvCopy(binImage, cropImage, NULL);

    cvNormalize(cropImage, cropImage, 0, 255, CV_MINMAX);

    cvSaveImage("result.jpg", cropImage);

這就解決了問題。