在大型數據庫中優化SQL查詢？

Question

詢問

SELECT *
FROM user_ip_tmp
WHERE too = 'http://example.com/'
AND contry != 'CN'
AND contry != 'TW'
ORDER BY id DESC
LIMIT 50 

MySQL返回：

Showing rows 0 - 29 ( 50 total, Query took 11.9276 sec) [id: 3452538 - 3448824]

如果我刪除ID DESC的ORDER BY

Showing rows 0 - 29 ( 50 total, Query took 0.0033 sec)

說明計划：

計數

SELECT count( * )
FROM user_ip_tmp

使用的數據庫示例

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_ip_tmp` (
  `id` int(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ip` varchar(20) NOT NULL,
  `dataip` bigint(20) NOT NULL,
  `ref` text NOT NULL,
  `click` int(20) NOT NULL,
  `code` varchar(17) NOT NULL,
  `too` text NOT NULL,
  `checkopen` varchar(17) NOT NULL,
  `contry` text NOT NULL,
  `vOperation` text NOT NULL,
  `vBrowser` text NOT NULL,
  `iconOperation` text NOT NULL,
  `iconBrowser` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ip` (`dataip`),
  KEY `ip` (`checkopen`),
  KEY `ip` (`code`),
  KEY `ip` (`too`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=5426268 ;

我想要正確的方法來查詢和優化數據庫以ORDER BY id DESC

Answer 1

知道一些有關數據分布的信息將很有趣。 您能否將以下查詢的結果添加到您的帖子中？ （無需圖片，純文本即可）。

SELECT count(*) FROM user_ip_tmp WHERE too = 'http://example.com/' AND contry != 'CN' AND contry != 'TW'; 

SELECT count(*) FROM user_ip_tmp WHERE too = 'http://example.com/'; 

另外，您可以測試這種替代方法的性能嗎？ 編輯：子查詢的別名

SELECT sub.* FROM
(SELECT *
FROM user_ip_tmp
WHERE too = 'http://example.com/'
AND contry != 'CN'
AND contry != 'TW'
) sub
ORDER BY sub.id DESC
LIMIT 50

編輯如果可以選擇添加索引並嘗試使用索引，則可以嘗試使用其中一個（或同時嘗試兩個，看看哪個更好）

CREATE INDEX index_name ON `user_ip_tmp` (`too`, `id`);
CREATE INDEX index_name ON `user_ip_tmp` (`too`, `contry`, `id`);

Answer 2

您可以使用以下方法創建索引：

 id, too and contry