將數據序列化代碼從C ++ linux / mac移植到C ++ Windows

Question

我有一個已在Mac和Linux上成功編譯並運行的軟件框架。 我現在正嘗試將其移植到Windows（使用mingw）。 到目前為止，我已經在Windows下編譯並運行了該軟件，但是它不可避免地存在錯誤。 特別是，我在讀取在macOS（或Linux）中序列化的數據到程序的Windows版本（segfaults）時遇到問題。

序列化過程將原始變量（longs，ints，doubles等）的值序列化到磁盤。

這是我正在使用的代碼：

#include <iostream>
#include <fstream>

template <class T>
void serializeVariable(T var, std::ofstream &outFile)
{
    outFile.write (reinterpret_cast < char *>(&var),sizeof (var));
}

template <class T>
void readSerializedVariable(T &var, std::ifstream &inFile)
{
inFile.read (reinterpret_cast < char *>(&var),sizeof (var));
}

因此，為了保存一堆變量的狀態，我依次為每個變量調用serializeVariable。 然后，要讀回數據，將以保存它們的順序調用readSerializedVariable。 例如保存：

::serializeVariable<float>(spreadx,outFile);
::serializeVariable<int>(objectDensity,outFile);
::serializeVariable<int>(popSize,outFile);

並閱讀：

::readSerializedVariable<float>(spreadx,inFile);
::readSerializedVariable<int>(objectDensity,inFile);
::readSerializedVariable<int>(popSize,inFile);

但是在Windows中，讀取序列化數據失敗。 我猜想Windows對數據序列化的方式有些不同。 我想知道是否有一種方法可以修改上面的代碼，以便可以在任何其他平台上讀取保存在任何平台上的數據……有什么想法？

干杯，

本

Answer 1

這只是一個瘋狂的猜測，我無法為您提供更多幫助。 我的想法是字節順序不同：大字節序與小字節序。 因此，如果在順序相反的機器上加載任何大於一個字節的內容，都會被弄亂。

例如，我在msdn中發現了這種代碼寧靜：

int isLittleEndian() {
    long int testInt = 0x12345678;
    char *pMem;

    pMem = (char *) testInt;
    if (pMem[0] == 0x78)
        return(1);
    else
        return(0);
}

我猜您在Linux和Windows上會有不同的結果。 最好的情況是，您的編譯器有一個標志選項可以使用一種格式或另一種格式。 只需在所有計算機上將其設置為相同即可。

希望這會有所幫助，Alex

Answer 2

這樣的二進制序列化在這些平台上應該可以正常工作。 您必須尊重字節順序，但這是微不足道的。 我認為這三個平台在這方面沒有任何沖突。

但是，您確實不能使用寬松的類型規范。 int ， float ， size_t大小都可以在平台之間變化。

對於整數類型，請使用cstdint標頭中的嚴格尺寸類型。 uint32_t ， int32_t等。Windows沒有可用的iirc標頭，但是您可以使用boost / cstdint.hpp。

浮點應該工作，因為大多數編譯器遵循相同的IEEE規范。

C-浮點數的序列化（浮點數，雙精度數）

二進制序列化確實需要徹底的單元測試。 我強烈建議您花時間。

Answer 3

只是一個更瘋狂的猜測：您忘記了以二進制讀取模式打開文件，並且在Windows文件流中將序列13,10轉換為10。

Answer 4

您是否考慮過使用序列化庫或格式，例如：

• XDR （受libc支持）或ASN1
• s11n （C ++序列化庫）
• Json ，一種非常簡單的文本格式，具有許多庫，例如JsonCpp ， Jansson ，Jaula等。
• YAML ，一種更強大的文本格式，具有許多庫
• 甚至XML ，通常用於序列化目的...

（對於標量的序列化， htonl和伴隨例程應該有所幫助）