簡體   English   中英

Java hadoop map / reduce程序中的奇怪格式化問題

[英]Weird formatting issue in hadoop map/reduce program in java

我有以下示例記錄的csv文件。

| publisher  | site               | ad clicks | ad views |
|============|====================|===========|==========|
| publisher1 | www.sampleSite.com |        50 |       75 |
| publisher1 | www.sampleSite2.com|        10 |       40 |
| publisher2 | www.newSite1.com   |       100 |      175 |
| publisher2 | www.newSite2.com   |        50 |       65 |

我在Java中使用map / reduce,試圖對每個發布者的所有廣告點擊次數和廣告觀看次數進行匯總。 所以輸出應該是這樣的

publisher1 60, 115
publisher2 150, 240

我寫了下面的代碼。

import java.io.IOException;
import java.util.*;

import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapred.*;
import org.apache.hadoop.util.*;

public class SGSClickViewStats
{
    public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, Text> 
    {
        int recNo = 0;
        private Text publisherName = new Text();
        private Text mapOpValue    = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text inputs, OutputCollector <Text, Text> output, Reporter rptr) throws IOException{
            String line = inputs.toString();
            String [] fields = line.split(",");
            String pubName = formatStats(fields[0]);
            String click   = fields[2];
            String views   = fields[3];
            // ***** send stats to reducer as a string separated by :
            String value   = click+":"+views;

            mapOpValue.set(formatStats(value));
            publisherName.set(pubName);   

            output.collect(publisherName, mapOpValue);
        }

        private String formatStats(String stat) {
            while((stat.indexOf("\"") >= 0) && (stat.indexOf(",")) >= 0){
                stat = stat.replace("\"","");
                stat = stat.replace(",","");
            }
            return stat;
        }
    }

    public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer< Text, Text, Text, Text >
    {
        private Text pubName = new Text();
        public void reduce(Text key, Iterator<Text> value, OutputCollector<Text, Text> oc, Reporter rptr) throws IOException {
            int views     = 0;
            int clicks    = 0;
            String val    = "";
            String opVal  = "";
            Text textOpVal= new Text();

            while(value.hasNext()){
                val = value.next().toString();

                String [] tokens = val.split(":");

                try {
                    clicks = clicks + Integer.parseInt(tokens[0]);
                    views  = views  + Integer.parseInt(tokens[1]);
                } catch (Exception e) {
                    System.out.println("This is Command HQ, code red\nError Message: "+e.getLocalizedMessage()+" Error class: "+e.getClass()+"Extra, Array length: "+tokens.length);
                }
            }           

            try {
                            // ******* want to separate stats by comma but can't !!
                opVal = Integer.toString(clicks) + ":"+ Integer.toString(views);
            } catch (Exception e) {
                System.out.println("This is Command HQ, code Yellow\nError Message: "+e.getLocalizedMessage()+" Error class: "+e.getClass());
            }
            textOpVal.set(opVal);
            oc.collect(key, textOpVal);     
        }
    }

    public static void main(String [] args) throws Exception {
        JobConf jc = new JobConf(SGSClickViewStats.class);
        jc.setJobName("SGSClickViewStats");
        jc.setOutputKeyClass(Text.class);
        jc.setOutputValueClass(Text.class);

        jc.setMapperClass(Map.class);
        jc.setReducerClass(Reduce.class);
        jc.setCombinerClass(Reduce.class);

        jc.setInputFormat(TextInputFormat.class);
        jc.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

        FileInputFormat.setInputPaths(jc, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(jc, new Path(args[1]));

        JobClient.runJob(jc);
    }
}

該程序運行良好,但是在reducer的輸出中,我無法用逗號分隔最終的統計信息,在第二個注釋中使用* * 如果這樣做,我的所有統計信息將變為0、0。當我嘗試用逗號分隔時,會出現此錯誤。

Error Message: For input string: "50, 75" 
Error class: class java.lang.NumberFormatExceptionExtra, Array length: 1

數組長度是reducer函數中令牌數組的長度,因為我正在將輸出從mapper發送到reducer冒號(:)分隔的令牌應包含2個元素,當我將reducer逗號的輸出設置為分隔時,會看到一個元素。

我已經推薦了許多文章,但是找不到答案。 我真誠地希望有人幫助! :)

為什么要使用Reducer作為合並器? 當您的數據進入簡化階段時,它已經是“ publisher \\ tclicks,views”格式,我想這可能會引起問題。

您可以在下面的行中注釋並檢查嗎?

jc.setCombinerClass(Reduce.class);

NumberFormatException絕對是Integer.parseInt拋出的,因此在計算點擊次數和觀看次數總和時,您的錯誤必須在第一次嘗試中。 檢查映射器傳遞的輸出。 我很確定您沒有在映射器中正確格式化字符串。

編輯 :為將來的讀者明確:問題是將Reducer類也誤用作了Combiner,從而產生了與map階段不同的輸出。

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM