[英]How to show matplotlib plots?
我確信 python 的matplotlib
配置是正確的,因為我用它來繪制一些數字。
但今天它因為某種原因停止工作。 我用非常簡單的代碼對其進行了測試,例如:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
沒有錯誤,只是沒有顯示數字。
我在 Ubuntu 中使用 python 2.6,Eclipse
在matplotlib中,您有兩個主要選項:
創建您的圖並在最后繪制它們:
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) plt.plot(z, t) plt.show()
創建繪圖並在創建它們后立即繪制它們:
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import interactive interactive(True) plt.plot(x, y) raw_input('press return to continue') plt.plot(z, t) raw_input('press return to end')
您必須在末尾使用plt.show()
才能看到圖
將圖表保存為png
plt.savefig("temp.png")
當您在代碼中完成所有初始化以便查看plot的complet版本時,必須使用show()
方法:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
................
................
plot.show()
plt.plot(X,y)
函數只是在畫布上繪制圖形。 要查看繪圖,必須在plt.plot(X,y)
之后指定plt.show()
plt.plot(X,y)
。 所以,
import matplotlib.pyplot as plt
X = //your x
y = //your y
plt.plot(X,y)
plt.show()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x1 = 5 * np.random.rand(50)
x2 = 5 * np.random.rand(50) + 25
x3 = 30 * np.random.rand(25)
x = np.concatenate((x1, x2, x3))
y1 = 5 * np.random.rand(50)
y2 = 5 * np.random.rand(50) + 25
y3 = 30 * np.random.rand(25)
y = np.concatenate((y1, y2, y3))
color_array = ['b'] * 50 + ['g'] * 50 + ['r'] * 25
plt.scatter(x, y, s=[50], marker='D', c=color_array)
plt.show()
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