[英]How can I use Python to pipe stdin/stdout to Perl script
這個Python代碼通過Perl腳本很好地管理數據。
import subprocess
kw = {}
kw['executable'] = None
kw['shell'] = True
kw['stdin'] = None
kw['stdout'] = subprocess.PIPE
kw['stderr'] = subprocess.PIPE
args = ' '.join(['/usr/bin/perl','-w','/path/script.perl','<','/path/mydata'])
subproc = subprocess.Popen(args,**kw)
for line in iter(subproc.stdout.readline, ''):
print line.rstrip().decode('UTF-8')
但是,它要求我首先將緩沖區保存到磁盤文件(/ path / mydata)。 循環遍歷Python代碼中的數據並逐行傳遞給子流程更簡潔:
import subprocess
kw = {}
kw['executable'] = '/usr/bin/perl'
kw['shell'] = False
kw['stderr'] = subprocess.PIPE
kw['stdin'] = subprocess.PIPE
kw['stdout'] = subprocess.PIPE
args = ['-w','/path/script.perl',]
subproc = subprocess.Popen(args,**kw)
f = codecs.open('/path/mydata','r','UTF-8')
for line in f:
subproc.stdin.write('%s\n'%(line.strip().encode('UTF-8')))
print line.strip() ### code hangs after printing this ###
for line in iter(subproc.stdout.readline, ''):
print line.rstrip().decode('UTF-8')
subproc.terminate()
f.close()
將第一行發送到子進程后,代碼與readline掛起。 我有其他可執行文件完全使用這個完全相同的代碼。
我的數據文件可能非常大(1.5 GB)有沒有辦法在不保存到文件的情況下完成數據管道? 我不想重寫perl腳本以與其他系統兼容。
您的代碼在該行處阻止:
for line in iter(subproc.stdout.readline, ''):
因為此迭代終止的唯一方法是在達到EOF(文件結束)時,這將在子進程終止時發生。 您不希望等到進程終止,但是,您只想等到它完成處理發送給它的行。
此外,正如克里斯摩根已經指出的那樣,你遇到了緩沖問題。 stackoverflow的另一個問題討論了如何使用子進程進行非阻塞讀取。 我已經快速而骯臟地修改了該問題的代碼到您的問題:
def enqueue_output(out, queue):
for line in iter(out.readline, ''):
queue.put(line)
out.close()
kw = {}
kw['executable'] = '/usr/bin/perl'
kw['shell'] = False
kw['stderr'] = subprocess.PIPE
kw['stdin'] = subprocess.PIPE
kw['stdout'] = subprocess.PIPE
args = ['-w','/path/script.perl',]
subproc = subprocess.Popen(args, **kw)
f = codecs.open('/path/mydata','r','UTF-8')
q = Queue.Queue()
t = threading.Thread(target = enqueue_output, args = (subproc.stdout, q))
t.daemon = True
t.start()
for line in f:
subproc.stdin.write('%s\n'%(line.strip().encode('UTF-8')))
print "Sent:", line.strip() ### code hangs after printing this ###
try:
line = q.get_nowait()
except Queue.Empty:
pass
else:
print "Received:", line.rstrip().decode('UTF-8')
subproc.terminate()
f.close()
您很可能需要對此代碼進行修改,但至少它不會阻止。
謝謝srgerg。 我也嘗試過線程解決方案。 然而,這個解決方案總是懸而未決。 我之前的代碼和srgerg的代碼都缺少最終解決方案,你的提示給了我最后一個想法。
最終解決方案寫入足夠的虛擬數據強制緩沖區中的最終有效行。 為了支持這一點,我添加了跟蹤有多少有效行寫入stdin的代碼。 線程循環打開輸出文件,保存數據,並在讀取行等於有效輸入行時中斷。 此解決方案可確保逐行讀取和寫入任何大小的文件。
def std_output(stdout,outfile=''):
out = 0
f = codecs.open(outfile,'w','UTF-8')
for line in iter(stdout.readline, ''):
f.write('%s\n'%(line.rstrip().decode('UTF-8')))
out += 1
if i == out: break
stdout.close()
f.close()
outfile = '/path/myout'
infile = '/path/mydata'
subproc = subprocess.Popen(args,**kw)
t = threading.Thread(target=std_output,args=[subproc.stdout,outfile])
t.daemon = True
t.start()
i = 0
f = codecs.open(infile,'r','UTF-8')
for line in f:
subproc.stdin.write('%s\n'%(line.strip().encode('UTF-8')))
i += 1
subproc.stdin.write('%s\n'%(' '*4096)) ### push dummy data ###
f.close()
t.join()
subproc.terminate()
請參閱手冊中提到的有關使用Popen.stdin
和Popen.stdout
(在Popen.stdin
上方)的警告:
警告:使用
communicate()
而不是.stdin.write
,.stdout.read
或.stderr.read
來避免由於任何其他OS管道緩沖區填滿和阻止子進程而導致的死鎖。
我認識到,在內存中一個千兆字節和半弦一下子還不是很理想的,但使用communicate()
是一種方法, 將工作,因為你已經觀察到,同時,一旦操作系統管緩沖區已滿, stdin.write()
+ stdout.read()
方式可能會變得死鎖。
使用communicate()
可行?
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