[英]How to define a piecewise function in R
我想用R定義一個分段函數,但是,我的R代碼出錯了。 任何建議都是受歡迎的。
x<-seq(-5, 5, by=0.01)
for (x in -5:5){
if (-0.326 < x < 0.652) fx<- 0.632
else if (-1.793<x<-1.304) fx<- 0.454
else if (1.630<x<2.119) fx<-0.227
else fx<- 0 }
試試這個:
x <- seq(-5, 5, 0.01)
fx <- (x > -0.326 & x <0.625) * 0.632 +
(x > -1.793 & x < -1.304) * 0.454 +
(x > 1.630 & x < 2.119) * 0.227
plot(x, fx)
我參加派對有點晚了,但我無法抗拒發布更多方法。 兩者都利用R功能來處理實線上的間隔。
如果在向量cuts
和vals
定義切割點和函數值,如下所示:
cuts <- c( -Inf, -1.793, -1.304, -0.326, 0.625, 1.630, 2.119 )
vals <- c( 0, 0.454, 0, 0.632, 0, 0.227, 0 )
然后,您可以使用findInterval
在findInterval
中有效地查找x
的值:
fx <- vals[findInterval(x, c(-Inf, cuts))]
如果這個函數需要做更高級的東西,而不僅僅是查找一個常量值,你可以在vals
放置表達式或函數或任何你想要的東西,如果你想要的話可能使用一個list
。
或者,由於此功能是步進功能,您可以使用stepfun
:
f <- stepfun(cuts[-1], vals)
fx <- f(x)
然后你也可以使用stepfun
的漂亮的繪圖方法。
或者你可以使用ifelse
。
fx <- ifelse(x > -0.326 & x <0.625, 0.632,
ifelse(x > -1.793 & x < -1.304, 0.454,
ifelse(x > 1.630 & x < 2.119, 0.227, 0)))
也許你分開條件
if((-1.793<x) & (x < 0.652)) ...
編輯:這似乎不是全部,這是一個不同的方法:
x<-seq(-5, 5, by=0.01)
fx <- function(x) {
res <- rep(0, length(x))
res[(-0.326 < x) & (x < 0.652)] <- 0.632
res[(-1.793<x) & (x < (-1.304))] <- 0.454
res[(1.630<x) & (x <2.119)] <- 0.227
return(res)
}
fx(x)
還有另一種選擇,這次使用cut
。
regions <- c(-Inf, -1.793, -1.304, -0.326, 0.652, 1.63, 2.119, Inf)
group <- cut(x, regions)
f_values <- c(0, 0.454, 0, 0.632, 0, 0.227, 0)
(fx <- f_values[group])
除非你有不同的截止點,否則我會使用switch
。 這是一個簡化切割值的示例。
xcuts<-1:10 #the values at which you change fx assignment
xx<- seq(1.5,10,5, by =10) #vector of fx values to be selected
switch(max(which(x>xcuts)),
1= fx<-xx[1],
2= fx<-xx[2],
..."et cetera"...
)
循環遍歷x。
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