使用線程模塊在python中實現線程

Question

在python程序中，我需要2個基於Threading模塊的線程。 線程＃1生成一些數據並將其放入緩沖區，線程＃2應該處理緩沖區中的數據。

所以我的偽代碼是這樣的：線程1：

Thread#1
while True:
   Generate_Some_Data()
   while flag==1:
      pass()
   Buffer_Address=Write_It_To_Buffer()
   flag=1


Thread#2
while True:
   while flag==0:
      pass()
   Process_Data(Buffer_Address)
   flag=0

（讓我們假設使用合適的鎖來訪問變量“flag”。）

我知道Threading模塊不是並發的。 實質上，這意味着除非其中一個線程在某些外部條件（例如file-io或time.sleep）上沒有阻塞，否則無論任何任務如何，兩個線程都將共享總進程時間。 因此，根據我的理解，在上述配置中，大約一半的總處理時間將浪費在“while flag”循環上。

所以，這是我的問題：

1. 我對上述線程模塊的預期/理解是對的嗎？ 在“while flag”循環中浪費了總進程時間的一半嗎？

2. （如果我是對的）無論如何都要完全擺脫“while flag”循環？ 我試圖找出另一種結構，我可以在lock.acquire（）方法中讓線程睡眠，但是，我無法弄清楚％100安全的方法。 （當一個線程重新鎖定時，沒有保證另一個線程將在同一線程再次獲取之前獲取它）

Answer 1

聽起來像Queue模塊就是您所需要的。

這將為您提供阻塞FIFO隊列。 每當消費者線程從隊列中獲取某些內容時，如果其中沒有任何內容，它將阻塞直到某些內容可用，從而為生產者線程提供生成內容的時間。

如果您擔心生產者線程占用所有計算周期，則可以限制隊列的大小。 如果隊列已滿，並且生產者線程有要添加的內容，它將阻塞，直到使用者線程取出某些內容。

這是一些偽代碼：

import Queue
q = Queue.Queue()

# Producer thread
while True:
    data = generate_some_data()
    q.put(data)

# Consumer thread
while True:
    data = q.get()
    process_data(data)