Python / C ++-精度差異

Question

經過優化后，我在Python和C ++中都使用最優參數計算殘差。 結果差距巨大。 這是我更精確地進行的操作：

我根據Python中的參數模型生成數據。 我將X和Y存儲在Excel文件中。 我將此文件加載到C ++程序中並運行優化。 我提出了最佳參數，這些參數與用於生成序列的參數非常接近。 然后，我在Python和C ++中計算殘差（Y和具有最佳參數的模型輸出之間的平方差之和）。 結果是巨大的，對於對參數變化非常敏感的模型，差異最多可達10 ^ 3。 這些差異是否可以歸因於采用不同的方式處理Python和C ++中的精度，還是可能有其他問題？ 優化完成后，殘差計算就是一個簡單的計算，我想知道如果不考慮精度問題，問題可能出在哪里。

非常感謝您的任何建議或參考。

編輯---我可以輕松地顯示用於生成數據和計算殘差平方和的Python代碼，但不能顯示C ++代碼，因為計算是通過解釋器執行的。 感謝您的任何評論。

P1 =  5.21
P2 = 0.22

X_= list(range(0,100,1))
X=[float(x)/float(10) for x in X_]
Y = [P1*numpy.exp(-1*P2*x) for x in X]

##plt.plot(X,Y)
##plt.show()

##for j in range(len(Y)):
##    Y[j]+=rg.normal(0,0.01)

#build some input files
X1f = open('F:\WORK\SOLVEUR\ALGOCODE\PYTHON_\DataSets\exponential1X.txt', 'w')
for i in range(len(X)):
     X1f.write(str(X[i])+'\n')
X1f.close()

Yf = open('F:\WORK\SOLVEUR\ALGOCODE\PYTHON_\DataSets\exponential1Y.txt', 'w')
for i in range(len(Y)):
    Yf.write(str(Y[i])+'\n')
Yf.close()


def func_exp_1(param, x1, y):
   p1, p2 = param
   res = sum((y_i - p1*numpy.exp(-1*p2*x))**2 for x1_i, y_i in zip(x1, y))
   return res
print func_exp_1([5.2132,0.2202],x1,y)

Answer 1

Python和C ++都使用機器本機格式。 Python的float等效於C ++的double 。 任何差異都可能歸因於算法實現方式的差異， 或者 ，如果硬漢具有用於中間值的擴展格式（對於Intel），則語言在何時何地將值存儲回內存中-值在Python中可能比在C ++中更頻繁地存儲到內存中。 沒有看到確切的代碼，就不可能多說（但是，大量元素的總和可能會顯着減少，具體取決於元素的順序和相對大小）。