Flask POST 請求導致服務器崩潰

Question

我正在嘗試在 Flask 中制作一個簡單的 api，第一步是獲取 POST json 數據。 （我現在只想打印它）這是我的代碼，當我使用 json 數據請求 /api 時，它返回 500 錯誤。 關於為什么會發生這種情況的任何想法？

from flask import Flask, request, Response
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def root_response():
    return "Hello World."

@app.route('/api', methods=['POST', 'GET'])
def api_response():
    if request.method == 'POST':
        return request.json

if __name__ == '__main__':
    app.run()

卷曲命令：

$ curl -H "Content-Type: application/json" --data @body.json http://127.0.0.1:5000/api
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2 Final//EN">
<title>500 Internal Server Error</title>
<h1>Internal Server Error</h1>
<p>The server encountered an internal error and was unable to complete your request.  Either the server is overloaded or there is an error in the application.</p>

身體.json：

{
"please": "print",
"me": "now"
}

Answer 1

首先你要做的是啟用調試模式，這樣 Flask 就會告訴你錯誤是什么。 （每次修改代碼時，您都會獲得重新加載燒瓶的額外好處！）

if __name__ == '__main__':
    app.debug = True
    app.run()

然后我們發現我們的錯誤：

TypeError: 'dict' object is not callable

您正在返回 request.json，它是一個字典。 您需要先將其轉換為字符串。 這很容易做到：

def api_response():
    from flask import jsonify
    if request.method == 'POST':
        return jsonify(**request.json)

你在這！ :)

Answer 2

服務器過載是因為默認端口（5000）或用戶明確提到的端口（例如：app.run（port=7000））可能正在后台使用其他一些進程，所以我們需要殺死正在運行的進程由該端口使用。

您可以使用以下命令查看正在使用該端口的進程 ID（PIDS）： netstat -o -a in command prompt *查看端口的相應 PID

然后使用以下命令殺死您要使用的端口的所有進程（PIDS）： Taskkill /PID 30832 /F在這里，我將 PID 30832 用於端口 127.0.0.1:7000，這會導致過載錯誤。 在那個問題解決之后。

Answer 3

服務器在您使用的端口上過載。 如果你有一個 linux 服務器，打印綁定到你的端口的進程，如下所示：

fuser 5000/tcp

這將殺死綁定到它的進程：

fuser -k 5000/tcp

你可以走了

Answer 4

1.首先你設置：

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=TRUE)

2.服務器（默認）忙於進程，首先你終止該服務器上的進程：

您可以使用以下命令查看正在使用該端口的進程 ID（PIDS）： netstat -o -a in command prompt。 在此處輸入以查看示例查看端口的相應 PID。

然后使用以下命令殺死您要使用的端口的所有進程（PIDS）： Taskkill /PID 10324 /F在這里，我將PID 10324用於端口 127.0.0.1:5000 ，這會導致過載錯誤。 那個問題解決之后。

Flask POST 請求導致服務器崩潰

問題描述

4 個解決方案

解決方案1
51 已采納 2012-04-18 23:33:39

解決方案2
4 2018-07-16 14:01:31

解決方案3
0 2022-01-10 13:36:31

解決方案4
-1 2020-05-20 08:36:36

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