在nltk python中從同一句子中提取兩個名稱

Question

嗨，我最近開始玩Python，這似乎很容易，所以我在Python的nltk中找到了主體。 當我嘗試

text1.concordance("Moby")

它給了我很多句子，並顯示了包含Moby一詞的句子，很酷。

因此，我嘗試測試是否可以找到所有名稱為Moby和Ahab的句子，但可悲的是我得到了錯誤。

我是在做錯事還是應該能夠得到所有包含這兩個名字的句子？ 我應該使用nltk的另一個函數嗎？ o

看到atm可能很容易，但對我來說卻不是那么多。希望有人可以提供幫助，謝謝。

PS：如果我需要編寫一些代碼，那么一個例子會很棒。^^

編輯：由於有人要求輸入錯誤，所以我也會寫我寫的代碼。

import nltk
from nltk.book import *

text1.concordance("Moby","Ahab")

給我錯誤：

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    text1.concordance('Moby','Ahab')
  File "C:\Programmering\Python27\lib\site-packages\nltk\text.py", line 314, in concordance
    self._concordance_index.print_concordance(word, width, lines)
  File "C:\Programmering\Python27\lib\site-packages\nltk\text.py", line 174, in print_concordance
    half_width = (width - len(word) - 2) / 2
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

我猜想我會像跑步一樣得到一些比賽：

text1.concordance("Moby")

我參加了84場比賽。

Answer 1

你不能concordance做到這一點。 它只接受一個單詞，並打印出結果。 沒有（合理的）方式將它們作為列表獲取，因此您無法進一步過濾它們。 問題是， Text背后的對象text1 ，只適合簡單的互動探索-我從來沒有明白為什么NLTK書啟動。 因此，請忽略Text ，跳過本章的其余部分，直接進入第2章gutenberg Dick是gutenberg語料庫的一部分，因此您可以遍歷其句子並獲得如下答案：

from nltk.corpus import gutenberg
for s in gutenberg.sents('melville-moby_dick.txt'):
    if 'Ahab' in s and 'Moby' in s:
        print " ".join(s)

Answer 2

您可以列出要查找的所有名稱，例如：

name_list = ['Moby', 'Ahab']

這樣做的代碼是：

import nltk
from nltk.book import *
name_list = ['Moby', 'Ahab']
for name in name_list: 
    text1.concordance(name)