[英]MYSQL converting slow update with subquery to (faster?) join
我有一個查詢,該查詢使用mysql中的子查詢變得非常慢,最多需要幾分鍾,而我所做的所有其他查詢都相當快。
正如我發現的那樣,子查詢很可能不是一個好主意,所以我想將此子查詢轉換為聯接,就像我對所有其他使用子查詢的查詢所做的一樣,這對性能產生了很大影響。
我的大多數其他查詢都非常簡單,但這讓我很生氣。
這是一個例子。
我有客戶和賬單。 客戶有多個賬單。 法案有州。 並且賬單具有參數“ whatever”。
我需要更新“所有帳單都處於狀態1或2且帳單無論參數不是2的所有客戶端”
由於我無法找到解決方法,因此我使用了反轉功能,即“所有沒有帳單的客戶都不在狀態1和狀態2,並且帳單的任何參數不是2”
這是我現在正在使用的帶有子查詢的兩個變體,一個使用count,一個使用“ not in”,但是它們似乎同樣慢。
update client cl , bill bi
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.parameter="parameter2"
and bi.whatever != "2"
and bi.client_id = cl.id
and (select count(cl.id)
from bill bi
where bi.client_id = cl.id
and bi.state!="state0"
and bi.state != "state1"
) = 0;
在mysql狀態“發送數據”中變慢
update client cl , bill bi
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.parameter="parameter2"
and bi.whatever != "2"
and bi.client_id = cl.id
and cl.id not in (select distinct cl.id
from bill bi
where bi.client_id = cl.id
and ( bi.state!="state1"
and bi.state != "state2"
) ;
在mysql狀態“復制到臨時表”中變慢
我嘗試了幾個小時,但沒有該慢速子查詢,我無法將其轉換為有用的東西。 任何人都可以給我一個想法,如何使用聯接或比現在更快的速度執行此操作?
更新
多虧了DRapp,這產生了完全相同的結果,並且速度更快。 對於我到目前為止可以測試的內容,查詢時間減少到幾秒鍾,而幾分鍾之前。
select
c.id,
sum( if( b.State IN ( "State1", "State2" ), 1, 0 )) as OkStatesCnt,
sum( if( b.State NOT IN ( "State1", "State2" ) or b.whatever=2, 1, 0 ) ) as AnyOtherState
from
client c
join bill b
ON c.id = b.client_id
where
c.parameter = "parameter2"
group by
c.id
having
OkStatesCnt > 0
AND AnyOtherState = 0
和
UPDATE client cl,
( full select query from above ) as PreQualified
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.id = PreQualified.id
為了預先確保將包括哪些客戶端,您可以單獨運行此查詢...
select
c.id,
sum( if( b.State IN ( "State1", "State2" ), 1, 0 )) as OkStatesCnt,
sum( if( b.State IN ( "State1", "State2" ), 0, 1 )) as AnyOtherState
from
client c
join bill b
ON c.id = b.client_id
AND b.whatever != "2"
where
c.parameter = "parameter2"
group by
c.id
having
OkStatesCnt > 0
AND AnyOtherState = 0
如果實際上是您要查找的內容,則可以將其實施到更新中,例如
UPDATE client cl,
( full select query from above ) as PreQualified
set cl.parameter = "parameter1"
where cl.id = PreQualified.id
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