底圖和Matplotlib - 提高速度

Question

我正在使用Matplotlib和Basemap創建一個用於經濟數據地理空間可視化的工具。

但是，現在，我想到的唯一方法是給我足夠的靈活性，每次我想要更改數據時都要創建一個新的底圖。

以下是我正在使用的代碼的相關部分：

class WorldMapCanvas(FigureCanvas):

def __init__(self,data,country_data):
    self.text_objects = {}
    self.figure = Figure()
    self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
    self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    self.data = data
    self.country_data = country_data
    #this draws the graph
    super(WorldMapCanvas, self).__init__(Figure())
    self.map = Basemap(projection='robin',lon_0=0,resolution='c', ax=self.axes)
    self.country_info = self.map.readshapefile(
        'shapefiles/world_country_admin_boundary_shapefile_with_fips_codes', 'world', drawbounds=True,linewidth=.3)

    self.map.drawmapboundary(fill_color = '#85A6D9')
    self.map.fillcontinents(color='white',lake_color='#85A6D9')
    self.map.drawcoastlines(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.map.drawcountries(color='#6D5F47', linewidth=.3)
    self.countrynames = []
    for shapedict in self.map.world_info:
        self.countrynames.append(shapedict['CNTRY_NAME'])

    min_key = min(data, key=data.get)
    max_key = max(data, key=data.get)
    minv = data[min_key]
    maxv = data[max_key]

    for key in self.data.keys():
        self.ColorCountry(key,self.GetCountryColor(data[key],minv,maxv))
    self.canvas.draw()

如何更快地創建這些圖？

我無法想到每次運行代碼時都避免創建地圖的解決方案。 我嘗試在課堂外創建畫布/人物，但它沒有那么大的差別。 最慢的調用是創建底圖並加載形狀數據的調用。 其他一切都運行得很快。

此外，我嘗試保存底圖以供將來使用，但由於我需要新的軸，我無法讓它工作。 也許你可以指出我如何做到這一點的正確方向。

我想讓你知道我正在使用畫布作為PySide QWidget而我正根據數據繪制不同類型的地圖，這只是其中之一（另一個是歐洲的地圖，例如，或美國）。

Answer 1

你可以挑選和取消選擇底圖實例（ 這里有一個在底圖源中執行此操作的示例 ），這可能會在創建繪圖時節省大量時間。

此外，可能值得看看shapefile讀取的時間長度（你也可能想要腌制）。

最后，我會認真考慮調查更新國家顏色數據的選項，而不是每次都制作一個新數字。

HTH，