python如何在列表中的字典中創建字典

Question

我有文件名列表，實驗= ['f1'，'f2'，'f3'，'f4']，一天中的時間，t = ['am'，'pm']和收集的數據類型， ['temp'，'濕度']。

從這些，我想以以下格式在詞典中創建詞典：

dict = {'f1': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}},
        'f2': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}},
        'f3': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}},
        'f4': { am : {'temp': [], 'humidity': []} , pm : {'temp': [], 'humidity': []}}}

最好的方法是什么？ 非常感謝高級。

Answer 1

{z: {y: {x: [] for x in data_types} for y in t} for z in experiments}

Answer 2

我曾經見過一個理解的案例。

from copy import deepcopy
datatypes = ['temp','humidity']
times = ['am','pm']
experiments = ['f1','f2','f3','f4']

datatypes_dict = dict((k, []) for k in datatypes)
times_dict = dict((k, deepcopy(datatypes_dict)) for k in times)
experiments_dict = dict((k, deepcopy(times_dict)) for k in experiments)

或更好的dict理解方式（python 2.7+）

datatypes_dict = {k: [] for k in datatypes}
times_dict = {k: deepcopy(datatypes_dict) for k in times}
experiments_dict = {k: deepcopy(times_dict) for k in experiments}

您可以嵌套它們，但是如果事情很復雜的話，它很快就會令人驚訝。

但是，在此用例中，@ marshall.ward的答案

{z: {y: {x: [] for x in data_types} for y in t} for z in experiments}

比我的要好得多，因為您可以避免使用deepcopy（）。

Answer 3

使用輸出格式獲取一些藝術許可

>>> from collections import namedtuple, defaultdict
>>> from itertools import product
>>> experiments = ['f1','f2','f3','f4']
>>> times_of_day = ['am','pm']
>>> data_types = ['temp','humidity']
>>> DataItem = namedtuple('DataItem', data_types)
>>> D=defaultdict(dict)
>>> for ex, tod in product(experiments, times_of_day):
...     D[ex][tod]=DataItem([], [])
... 
>>> D
defaultdict(<type 'dict'>, {'f1': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f2': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f3': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}, 'f4': {'am': DataItem(temp=[], humidity=[]), 'pm': DataItem(temp=[], humidity=[])}})

您可以像這樣訪問數據項

>>> D['f1']['am'].temp
[]
>>> D['f1']['am'].humidity
[]