如何按計划在后台運行我的python腳本？

Question

我有一個小的python腳本，可以創建從MySQL中提取的數據圖。 我正試圖找出一種在后台運行腳本的方法。 我嘗試過很多東西：

1. 運行腳本的Cron作業
2. 循環計時器
3. 使用＆命令在后台運行腳本

這些都有優點和缺點：

1. 每半個小時運行一次以上的Cron Job似乎占用了更多的資源然后它的價值。
2. 放入腳本的循環計時器實際上並沒有將腳本放在后台，只是讓它保持運行。
3. Linux＆命令介紹了該過程，但與真正的Linux服務不同，我無法在不殺死它的情況下重新啟動/停止它。

有人能指出我的方法來充分利用所有這些方法嗎？

Answer 1

為什么不嘗試將腳本變成正確的守護進程。 這個鏈接是一個很好的起點。

import os
import subprocess
import time
from daemon import runner

class App():
    def __init__(self):
        self.stdin_path = '/dev/null'
        self.stdout_path = '/dev/tty'
        self.stderr_path = '/dev/tty'
        self.pidfile_path =  '/tmp/your-pid-name.pid'
        self.pidfile_timeout = 5
    def run(self):

        try:
            while True:

                ### PUT YOUR SCRIPT HERE ###

                time.sleep(300)

        except Exception, e:
            raise

app = App()
daemon_runner = runner.DaemonRunner(app)
daemon_runner.do_action()

您可以像任何其他Linux服務一樣啟動/停止/重新啟動此腳本。

Answer 2

cron作業通常可能是一種很好的方法，因為shell方法需要手動干預來啟動它。

一些建議：

您可以使用鎖定文件來確保cron作業只啟動python腳本的一個實例 - 通常在將cron用於較大的作業時會出現問題，因為它會在第一個實例實際完成之前啟動第二個實例。 您可以通過檢查鎖定文件是否存在來執行此操作，然后，如果不存在，則在腳本開頭“觸摸”文件並將其作為腳本末尾的最后一個操作“rm”。 如果鎖定文件存在 - 只需退出腳本，因為已經有一個實例在運行。 （當然，如果腳本死亡，則必須在再次運行腳本之前刪除鎖定文件）。

此外，如果資源使用過多是一個問題，您可以通過賦予它低優先級（前綴例如，nice -n 19）來確保腳本不會占用太多資源。