[英]Python: moving from dev server to production server
我正在使用bottlepy框架開發應用程序。 我正在使用標准庫WSGIRefServer()來運行開發服務器。 它是單線程服務器。
現在，進入生產環境時，我將希望移至多線程生產服務器，並且有很多選擇。 假設我選擇CherryPy。
現在，在我的代碼中，我正在初始化一個wsgi應用程序。 除此之外，我還在初始化其他內容...
由於標准庫wsgiref是單線程服務器，並且我只創建了一個wsgi應用程序（可調用wsgi），所以一切正常。
我想知道的是，當我轉移到多線程服務器時，我的wsgi應用程序，初始化代碼，與其他服務器的連接等將如何運行。
多線程服務器將為每個線程創建一個單獨的wsgi應用程序實例。 並且會為每個新請求生成一個新線程（這意味着每個請求都有一個新的wsgi應用程序）嗎？
我與memcached，mongoDB等的連接是否會在線程之間共享。 線程之間還將共享什么
請說明線程服務器的請求-響應周期
通常，您的應用程序使用的是與wsgi兼容的框架，並且您不應該擔心多線程/單線程服務器端。 只要它符合wsgi，它就意味着要透明地工作，並且必須以相同的方式做出反應，而不管它是哪種服務器。
bottle.run()之前的每個代碼塊將只運行一次。 因此，每個連接（數據庫，memcached）將僅實例化一次並共享。
當您調用bottle.run() bottlepy將為您啟動wsgi服務器。 對該服務器的每個請求都會在瓶狀框架內觸發一些可調用的wsgi。 只要是單線程或多線程環境，只要您不做任何奇怪的事情，您就不會真正感興趣。
對於奇怪的事，我的意思是例如通過全局變量同步某些東西。 （這里的異常是全局request對象，對於它，bottlepy確保在適當的上下文中包含正確的請求）。
並響應列表上的第一個問題：可以在新產生的線程或線程池中的線程中計算請求（CherryPy是線程池化的）
Flask：從本地計算機移至生產服務器時的本地主機引用
[英]Flask: Localhost References When Moving from Local Machine to Production Server
App Engine（python）在生產中跳過webapp中間件（如Appstats），但在dev服務器上運行正常
[英]App Engine (python) skips webapp middleware (like Appstats) in production but works fine on dev server
GAE數據存儲區在dev_server中正常運行，而不在生產環境中運行
[英]GAE datastore performs normally in dev_server, not in production
Django新應用程序在開發人員中工作，但不在生產環境中工作（Apache服務器）
[英]Django new application working in dev but not in production (Apache server)
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