在ggplot2中繪制直方圖會導致內存錯誤（僅418個數據點）

Question

我正在嘗試使用ggplot2繪制具有2組數據的直方圖。 我的數據集有418個繪圖值，有2組數據（因此我的直方圖上會有2組彩色條）。 令人討厭的是我無法使用iris數據集重現問題：

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x=iris[,1], fill=iris[,5])) + 
geom_histogram(binwidth=.5,alpha=.5)

這樣可以創建直方圖。 當我在我的數據上嘗試時，我得到：

Error : cannot allocate vector of size 4.0 Gb
In addition: Warning messages:
1: In anyDuplicated.default(breaks) :
  Reached total allocation of 16366Mb: see help(memory.size)
2: In anyDuplicated.default(breaks) :
  Reached total allocation of 16366Mb: see help(memory.size)
3: In anyDuplicated.default(breaks) :
  Reached total allocation of 16366Mb: see help(memory.size)
4: In anyDuplicated.default(breaks) :
  Reached total allocation of 16366Mb: see help(memory.size)
Error in UseMethod("scale_dimension") : 
  no applicable method for 'scale_dimension' applied to an object of class "NULL"

我有16GB的內存，所以產生418個數據點的情節應該不是問題。

任何幫助非常感謝。

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事實證明，即使引用列名，我的數據仍然不會繪制。 我認為這是由於數據的范圍。 在對數據進行對數轉換之后，直方圖繪制。 似乎ggplot2或R作為一個整體不喜歡1-165476109的范圍，這是可以理解的......

Answer 1

您的代碼應如下所示：

ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, fill=Species)) + 
  geom_histogram(binwidth=.5,alpha=.5)

原因是aes()中的參數在數據環境中進行評估。 這意味着您的映射應指向數據中的列名，即x=Sepal.Length ）。

當你以你的方式編寫aes()調用時，你試圖告訴ggplot將150個不同的變量映射到x ，同樣地映射150個不同的變量來fill - 這顯然不是你想到的。