在data.table中分組：如何獲得超過1列的結果？

Question

我有一個像這樣的data.table對象

library(data.table)

a <- structure(list(PERMNO = c(10006L, 10006L, 10015L, 10015L, 20000L, 20000L), 
                    SHROUT = c(1427L, 1427L, 1000L, 1001L, 200L, 200L), 
                    PRC = c(6.5, 6.125, 0.75, 0.5, 3, 4), 
                    RET = c(0.005, -0.005, -0.001, 0.05, -0.002, 0.0031)),
                   .Names = c("PERMNO", "SHROUT", "PRC", "RET"), 
               class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA, -6L))

setkey(a,PERMNO)

我需要通過PERMNO執行一些計算，但是在這個例子中我們假設它們只有2：

mktcap <- a[ , tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),by=PERMNO]
sqret <- a[, sum(RET^2),by=PERMNO]

哪個產生

> mktcap
     PERMNO       V1
[1,]  10006 8740.375
[2,]  10015  500.500
[3,]  20000  800.000

> sqret
     PERMNO        V1
[1,]  10006 5.000e-05
[2,]  10015 2.501e-03
[3,]  20000 1.361e-05

我想把這兩個函數組合成一個，用3列產生矩陣（或data.table，data.frame等），第一個用PERMNO ，第二個用mktcap ，第三個用sqrt 。

問題是這個分組函數（即variable[ , function(), by= ] ）似乎只產生兩列的結果，一列有鍵，另一列有結果。

這是我的嘗試（許多之一）來產生我想要的東西：

comb.fun <- function(datai) {
     mktcap <- as.matrix(tail(datai[,1],n=1)*tail(datai[,2],n=1),ncol=1)
     sqret <- as.matrix(sum(datai[,3]^2),ncol=1)
     return(c(mktcap,sqret))
}   

myresults <- a[, comb.fun(cbind(SHROUT,PRC,RET)), by=PERMNO]

哪個產生

     PERMNO           V1
[1,]  10006 8.740375e+03
[2,]  10006 5.000000e-05
[3,]  10015 5.005000e+02
[4,]  10015 2.501000e-03
[5,]  20000 8.000000e+02
[6,]  20000 1.361000e-05

（結果都在那里，但他們被迫進入一個專欄）。 無論我嘗試什么，我都無法分組返回一個包含兩列以上（或多列結果）的矩陣。

是否可以通過data.table分組獲得兩列或更多列結果？

Answer 1

答案（使用list()來收集幾個所需的摘要統計信息）存在於?data.table幫助文件的優秀示例部分中。 （距離底部大約20行）。

out <- a[ , list(mktcap = tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),
                 sqret  = sum(RET^2)),
         by=PERMNO]

out
#    PERMNO   mktcap     sqret
# 1:  10006 8740.375 5.000e-05
# 2:  10015  500.500 2.501e-03
# 3:  20000  800.000 1.361e-05

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編輯：

在下面的評論中，Matthew Dowle描述了一種清理代碼的簡單方法，其中x[i,j,by]等調用中的j參數變得越來越長。

在上面的電話中實施他的建議，你可以改為：

## 1) Use quote() to make an expression object out of the statement passed to j
mm <- quote(list(mktcap = tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),
                 sqret  = sum(RET^2)))

## 2) Use eval() to evaluate it as if it had been typed directly in the call
a[ , eval(mm), by=PERMNO]
#    PERMNO   mktcap     sqret
# 1:  10006 8740.375 5.000e-05
# 2:  10015  500.500 2.501e-03
# 3:  20000  800.000 1.361e-05

Answer 2

怎么樣

comb.fun <- function(a) {
 mktcap <- a[ , tail(SHROUT,n=1)*tail(PRC,n=1),by=PERMNO]
 sqret <- a[, sum(RET^2),by=PERMNO]

 return(merge(mktcap,sqret))
}