使用 pyodbc 從 SQL 檢索數據

Question

我正在嘗試使用 pyodbc 從 SQL 服務器檢索數據並使用 Python 將其打印在表中。 但是，我似乎只能檢索列名和數據類型之類的東西，而不是該列每一行中的實際數據值。

基本上我試圖復制一個 Excel 工作表來檢索服務器數據並將其顯示在表格中。 我連接到服務器沒有任何問題，只是我似乎無法找到進入表的實際數據。

這是我的代碼示例：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=SQLSRV01;DATABASE=DATABASE;UID=USER;PWD=PASSWORD')
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM sys.tables")
tables = cursor.fetchall()
#cursor.execute("SELECT WORK_ORDER.TYPE,WORK_ORDER.STATUS, WORK_ORDER.BASE_ID, WORK_ORDER.LOT_ID FROM WORK_ORDER")

for row in cursor.columns(table='WORK_ORDER'):
    print row.column_name
    for field in row:
        print field

然而，這樣做的結果只是給了我諸如表名、列名、一些整數和“無”之類的東西，我不感興趣：

STATUS_EFF_DATE
DATABASE
dbo
WORK_ORDER
STATUS_EFF_DATE
93
datetime
23
16
3
None
0
None
None
9
3
None
80
NO
61

所以我不太確定從哪里可以獲得值來填滿我的表格。 它應該在 table='WORK_ORDER' 中，但可以在不同的表名下嗎？ 有沒有辦法打印我剛剛丟失的數據？

任何意見或建議將不勝感激。

Answer 1

你離得那么近！

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=SQLSRV01;DATABASE=DATABASE;UID=USER;PWD=PASSWORD')
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("SELECT WORK_ORDER.TYPE,WORK_ORDER.STATUS, WORK_ORDER.BASE_ID, WORK_ORDER.LOT_ID FROM WORK_ORDER")
for row in cursor.fetchall():
    print row

（“columns()”函數收集有關命名表中列的元數據，而不是實際數據）。

Answer 2

為了接收存儲在表中的實際數據，您應該使用 fetch...() 函數之一或將游標用作迭代器（即“for row in cursor”...）。 這在文檔中描述：

cursor.execute("select user_id, user_name from users where user_id < 100")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print row.user_id, row.user_name

Answer 3

您可以嘗試使用 Pandas 來檢索信息並將其作為數據框獲取

import pyodbc as cnn
import pandas as pd

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=SQLSRV01;DATABASE=DATABASE;UID=USER;PWD=PASSWORD')

# Copy to Clipboard for paste in Excel sheet
def copia (argumento):
    df=pd.DataFrame(argumento)
    df.to_clipboard(index=False,header=True)


tableResult = pd.read_sql("SELECT * FROM YOURTABLE", cnxn) 

# Copy to Clipboard
copia(tableResult)

# Or create a Excel file with the results
df=pd.DataFrame(tableResult)
df.to_excel("FileExample.xlsx",sheet_name='Results')

我希望這有幫助！ 干杯!

Answer 4

而不是使用 pyodbc 庫，使用 pypyodbc 庫......這對我有用。

import pypyodbc

conn = pypyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};"
                    "SERVER=server;"
                    "DATABASE=database;"
                    "Trusted_Connection=yes;")

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM [table]')

for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))

Answer 5

只需這樣做：

import pandas as pd
import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server}\
                    ;Server=SERVER_NAME\
                    ;Database=DATABASE_NAME\
                    ;Trusted_Connection=yes")

df = pd.read_sql("SELECT * FROM myTableName", cnxn) 
df.head()

Answer 6

贊成的答案對我不起作用，它是通過如下編輯連接線修復的（用逗號替換分號並刪除那些引號）：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect(DRIVER='{SQL Server}',SERVER=SQLSRV01,DATABASE=DATABASE,UID=USER,PWD=PASSWORD)
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("SELECT WORK_ORDER.TYPE,WORK_ORDER.STATUS, WORK_ORDER.BASE_ID, WORK_ORDER.LOT_ID FROM WORK_ORDER")
for row in cursor.fetchall():
    print row

Answer 7

import pyodbc
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                  'Server=db-server;'
                  'Database=db;'
                  'Trusted_Connection=yes;')
sql = "SELECT * FROM [mytable] "
cursor.execute(sql)
for r in cursor:
    print(r)

Answer 8

為什么pyodbc你可以試試pymssql 。 有關更多信息，請訪問此鏈接： https : //stackoverflow.com/a/70445445/8614314 。

import pandas as pd
import pymssql

con = pymssql.connect(<conncetion to the server and db>)
cursor = con.cursor()
query = "<Your query>"
cursor.execute(query)
df = pd.read_sql(query, con)
con.close()