在 matplotlib 中更改 x 軸刻度

Question

我使用 Matlab 創建了這個圖

使用 matplotlib，x 軸繪制大數字，例如 100000、200000、300000。我想要 1、2、3 和 10^5 來表示它實際上是 100000、200000、300000。

有沒有一種簡單的方法可以在 matplotlib 中創建這樣的比例？

Answer 1

嘗試使用matplotlib.pyplot.ticklabel_format ：

import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

這將科學計數法（即ax 10^b ）應用於您的 x 軸刻度線

Answer 2

這與其說是對您原始問題的回答，不如說是對您在問題正文中提出的疑問之一的回答。

一點序言，這樣我的命名就不會奇怪了：

import matplotlib
from matplotlib import rc
from matplotlib.figure import Figure
ax = self.figure.add_subplot( 111 )

如前所述，您可以使用 ticklabel_format 指定 matplotlib 應該對大值或小值使用科學記數法：

ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both')

您可以使用 rcParams 中的標志（from matplotlib import rcParams）或直接設置它們來影響其顯示方式。 我還沒有找到比以下方法更優雅的在“1e”和“x10^”科學記數法之間轉換的方法：

ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True

這應該會給你更多的 Matlab-esc，而且確實可以說是更好的外觀。 我認為以下應該做同樣的事情：

rc('text', usetex=True)

Answer 3

標量格式化程序支持收集指數。 文檔如下：

類 matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=True, useMathText=False, useLocale=None) 基礎：matplotlib.ticker.Formatter

刻度位置是一個普通的舊數字。 如果 useOffset==True 並且數據范圍遠小於數據平均值，則將確定偏移量以使刻度標簽有意義。 科學計數法用於數據 < 10^-n 或數據 >= 10^m，其中 n 和 m 是使用 set_powerlimits((n,m)) 設置的功率限制。 這些的默認值由 axes.formatter.limits rc 參數控制。

你的技術是：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
xfmt = ScalarFormatter()
xfmt.set_powerlimits((-3,3))  # Or whatever your limits are . . .
{{ Make your plot }}
gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt)

要獲得以x10^5格式顯示的指數，請使用useMathText=True實例化 ScalarFormatter。

您還可以使用：

xfmt.set_useOffset(10000)

要得到這樣的結果：

Answer 4

我找到了簡單的解決方案

pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4))