SQLAlchemy：表已經存在

Question

我們通常什么時候在 SQLAlchemy 中得到以下錯誤？

sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) (1050, "Table 'foobar' already exists")

foobar表確實已經存在，但為什么 SQLAlchemy 在已經存在時嘗試創建表。 我假設它不應該創建表，如果已經存在的話。

我使用以下語法創建表：

t = Table('foobar', metadata,
      Column('col1', String(50), primary_key=True),
      Column('col2', String(100)),
      mysql_engine='InnoDB',
      mysql_charset='utf8')

（我並行調用同一個程序 10 次）

Answer 1

只需使用帶有checkfirst=True關鍵字的模式對象（表、索引和序列）的創建和刪除方法，表將自動添加適合 SQL 的“IF NOT EXISTS 或 IF EXISTS CLAUSE” 。

例如：

t = Table('foobar', metadata,
  Column('col1', String(50), primary_key=True),
  Column('col2', String(100)),
  mysql_engine='InnoDB',
  mysql_charset='utf8')

t.create(checkfirst=True)

Answer 2

如果 foobar 表已經存在，你可以這樣做：

users = Table('foobar', metadata, autoload=True)

SQLAlchemy 會自動從數據庫中找出表的結構。

首先使用自動加載檢查表是否存在，如果不存在則創建表。

Answer 3

這是我的一些故障排除想法的猜測。 我的猜測是客戶認為該表不存在，因為它看不到它，但在嘗試創建它時卻不能，因為它實際上確實存在。

故障處理思路：

• 檢查代碼的其他部分是否正在寫入同一個日志文件或其他任何內容，並試圖創建這些表。
• 用和客戶端相同的ID和密碼手動登錄，看能不能看到表。
• 將echo=True傳遞給create_engine以了解客戶端執行的確切查詢，然后在您自己的 SQL shell 中重復所有查詢以查看客戶端正在看到的內容。 希望這會讓您得出結論。

Answer 4

另一種選擇是使用元數據：

database_engine = create_engine(
    'mssql+pyodbc://username:password=@server:1433/databaseName?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server?trusted_connection=no')
with database_engine.connect() as database_connection:
    metaData = MetaData(bind=database_engine, reflect=True)
    metaData.reflect()

    try:
        Table("tbl_stuff",
              metaData,
              Column("id", Integer, primary_key=True, autoincrement=False),
              Column("Name", String(255)),
              extend_existing=True)
        metaData.create_all(database_connection, checkfirst=True)
        metaData.reflect()
    except Exception as an_exc:
        logging.exception("Exception creating tbl_stuff: " + str(an_exc))

有關詳細信息，請參閱https://docs.sqlalchemy.org/en/13/core/metadata.html