如果圖像如何着色傅立葉變換

Question

我已經編寫了一個計算FFT的應用程序，我想知道一種可視化彩色光譜的好方法。

不幸的是，我的幼稚嘗試並沒有取得好的結果。 我想實現以下目標：

圖片

我目前正在使用它進行着色

float r = std::log( std::abs(source[u][v]) + 1 ) * 0.2f;
float g = std::log( std::max(std::abs(source[u][v]) - 10.0f, 0.0f) + 1 ) * 0.2f;
float b = std::log( std::max(std::abs(source[u][v]) - 100.0f, 0.0f) + 1 ) * 0.2f;

Answer 1

我提出以下方法。 首先，選擇一個最大值（代表“紅色”的那個）並按[0，1]間隔縮放所有值。 接下來，將此值用於色相，並使用HSL到RGB轉換。 Python代碼如下所示：

import colorsys
from PIL import Image, ImageDraw

w = 400
h = 20
im = Image.new("RGB", (w, h))
draw = ImageDraw.Draw(im)

for x in range(0, 100):
    value = float(x)/100

    r, g, b = colorsys.hsv_to_rgb(1-value*3/4-0.33, 1, 1)
    color = int(r*255), int(g*255), int(b*255)
    draw.rectangle((x * 4, 0, (x + 1) * 4, h), color, color)

im.save('example.png' , 'png')

結果：