類變量查找與實例變量查找

Question

我有一個包含許多類變量的類 ：

c_dict1 ， c_dict2 ， c_dict3

它們都是字典，並使用下面的一些實例變量作為鍵來存儲一些值。

我有數百個此類的實例，每個實例都有以下實例變量 ：

i_key1 ， i_key2 ， i_key3 ， i_attr1 ， i_attr2 ， i_attr3

它們的前三個（ i_key* ）可用於在類變量中查找后三個（ i_attr* ）。 換一種說法：

self.i_attr1 = MyClass.c_dict1(i_key1)
self.i_attr2 = MyClass.c_dict2(i_key2)
self.i_attr3 = MyClass.c_dict3(i_key3)

我的問題是：

在性能方面，應該在本地維護實例變量i_attr* ，還是應該使用類變量c_dict*通過字典查找訪問它們？ 顯然，通過類變量執行操作可以使每個實例擺脫三個指針的使用，這可以節省一些內存，但是以這種方式執行操作會不會有明顯的速度損失？

Answer 1

在性能方面，應該在本地維護實例變量i_attr *，還是應該使用類變量c_dict *通過字典查找訪問它們？

如果這種恆定時間的微優化很重要且不為時過早，則可能不要使用python。

我強烈懷疑這是過早的優化，您還沒有將其識別為熱點，因為如果有的話，您可以雙向配置代碼，而不會在這里詢問。

通過擔心您的體系結構，是否應該運行可以利用PyPi的長壽命進程等，您可以獲得更多的加速。

Answer 2

關於性能的問題，沒有一般性的答案，因為它取決於訪問的頻率和使用結果的方式，您只需嘗試一下即可。 使用timeit或profile運行代碼以查看結果。

如果要使c_dictN與i_attrN保持同步，則最好使用以下方法：

self.i_attrN = property(lambda self:       MyClass.c_dictN[i_keyN], 
                        lambda self, val:  MyClass.c_dictN[i_keyN] = val)

（請注意，如果確實像您的示例一樣命名了所有字段，則還可以使用setattr和getattr在循環中設置所有字段）。

如果您可以像上面那樣做，並且可以更改類的協定，那么另一個解決方案是使用索引訪問器，例如：

def __getitem__(self, idx):
    return MyClass.c_dict[idx][self.i_key[idx]]

def __setitem__(self, idx, val):
    MyClass.c_dict[idx][self.i_key[idx]] = val

然后，您可以從

a = myobj.i_attrN
myobj.i_attrN = b

至

a = myobj[N]
myobj[N] = b