在字典列表中查找最大值

Question

給定一個數據結構：

   [
    {'id':0, 'items': 
      [
       {'id': 0,  name: "Tom1", age: 10}, 
       {'id': 0, name: "Mark1", age: 15}, 
       {'id': 0, name: "Pam1", age: 17}
      ]
    },
    {'id':1, 'items': 
      [
       {'id': 1,  name: "Tom12", age: 8}, 
       {'id': 1, name: "Mark12", age: 3}, 
       {'id': 1, name: "Pam12", age: 2}
      ]
    },

    {'id':2, 'items': 
      [
       {'id': 2,  name: "Tom13", age: 55}, 
       {'id': 2, name: "Mark13", age: 66}, 
       {'id': 2, name: "Pam13", age: 77}
      ]
    },
  ]

我想在每個字典中找到年齡具有最大值的項目並選擇它。 我如何實現這一目標？

Answer 1

嘗試這個：

for dVals in yourData:
    print max(dVals['items'], key=lambda x:x['age'])

或者單行：

print [max(dVals['items'], key=lambda x: x['age']) for dVals in yourData]

{'id': 0, 'age': 17, 'name': 'Pam1'}
{'id': 1, 'age': 8, 'name': 'Tom12'}
{'id': 2, 'age': 77, 'name': 'Pam13'}

Answer 2

def find_largest_age(entry):
  return max(entry['items'], key=lambda d: d['age'])

map(find_largest_age, data_structure)

map會將功能應用於頂層列表中的每個條目。

max將調用'items'列表中每個成員的key提供的函數，並返回該函數給出最大值的函數。

請注意，您可以將其設為單行：

map(lambda e: max(e['items'], key=lambda d: d['age']), data_structure)

但這更難以理解。