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sqlite3：memory：多個python腳本中的db和sqlite3性能

[英]sqlite3 :memory: db in multiple python scripts and sqlite3 performance

原文 2012-12-04 11:58:16 7 2 python/ performance/ sqlite/ concurrency

我在通過apsw連接的多個python腳本中使用sqlite3：memory：db。
問題是，運行：memory：db的多個程序會相互影響還是sqlite3的性能？

根據sqlite自己的文檔（在此處），使用:memory:創建的每個數據庫都彼此不同。 因此，如果使用:memory:創建兩個數據庫，則它們互不相同。

一次運行多個程序總是會影響性能，因此肯定會對性能產生一些影響。 大小取決於您在做什么。 同時運行幾個復雜的SQL查詢可能會導致系統資源的明顯消耗，但是如果所有數據都不足以容納所有內存，那么它就可以處理您提供的任何查詢。

與:memory:多個連接不共享內存，因此python和sqlite的多個實例不會通過更改數據來相互影響，如果這正是您要的內容

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